回答編集履歴
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d
answer
CHANGED
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@@ -8,22 +8,23 @@
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import seaborn as sns
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from matplotlib.animation import FuncAnimation
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from scipy import stats
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-
#
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+
# jupyter notebook の場合、コメントアウト
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+
# %matplotlib nbagg
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sns.set(style='ticks')
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np.random.seed(42)
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-
locs = np.linspace(15, 0, 16)
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+
locs = np.linspace(15, 0, 16) # 平均
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
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def plot(i, locs):
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-
plt.cla()
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data = stats.norm.rvs(loc=locs[i], scale=2, size=7321)
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-
ax.clear()
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+
ax.clear() # 図をクリア
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+
# kde=False 密度関数描画しない、bins=50 ビンの数、norm_hist ヒストグラム正規化
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sns.distplot(data, bins=50, ax=ax, kde=False, norm_hist=True)
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# ax.hist(data) setborn 使わない場合はこっち
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-
ax.set_ylim(0, 0.3)
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+
ax.set_ylim(0, 0.3) # y 軸範囲固定
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# 16枚のプロットを 1000ms ごとに表示
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