回答編集履歴
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@@ -7,3 +7,53 @@
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なので、x[0] = -1.9999 のように浮動小数点数を代入しても int に丸められて x[0] = -1 となってしまいます。
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計算途中で print(x) を入れるとなにが起きているかわかるかと思います。
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簡略化した例
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```python
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def f(x):
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'''f(x, y) = x^2 + y^2
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'''
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return (x**2).sum()
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def grad(x, h=1e-4):
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'''中心差分近似で \nabla f(x, y) を求める。
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'''
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fx1 = (f(x + [h, 0]) - f(x - [h, 0])) / (2 * h)
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fx2 = (f(x + [0, h]) - f(x - [0, h])) / (2 * h)
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return np.array([fx1, fx2])
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# 型を指定しない場合、値から型が推論される。
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print(grad(np.array([-2., 2.]))) # [-4. 4.]
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# 明示的に型を指定
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print(grad(np.array([-2, 2], dtype=float))) # [-4. 4.]
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なので、x[0] = 1.9999 のように浮動小数点数を代入しても int に丸められて x[0] = -1 となってしまいます。
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なので、x[0] = -1.9999 のように浮動小数点数を代入しても int に丸められて x[0] = -1 となってしまいます。
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計算途中で print(x) を入れるとなにが起きているかわかるかと思います。
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