回答編集履歴
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ちょっと追記
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物体検出でバウンディングボックス（矩形）を出力できるのですから、一般論として位置による分類が**できないなんてありえない**でしょう。
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バウンディングボックスの出力の後ろに1層付け加えれば左右を識別可能になるだろう、ということは容易に想像できるはずです。
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VGG16のネットワークで十分に学習可能かどうか? はまた別の話ですが、質問者さんが「できることを確認した」という解釈になると思います。
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物体検出として設計されていないVGG16のネットワークで十分に学習可能かどうか? はまた別の話ですが、質問者さんが「できることを確認した」という解釈になると思います。
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物体認識→物体検出に変更
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物体
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物体検出でバウンディングボックス（矩形）を出力できるのですから、一般論として位置による分類が**できないなんてありえない**でしょう。
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バウンディングボックスの出力の後ろに1層付け加えれば左右を識別可能になるだろう、ということは容易に想像できるはずです。
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VGG16のネットワークで十分に学習可能かどうか? はまた別の話ですが、質問者さんが「できることを確認した」という解釈になると思います。
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