回答編集履歴
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test
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tensorflowをGPUにしたからといって劇的に学習速度が向上するわけではありません。感覚的には10%くらいです。特にちまたに広がっている学習コード(for文て繰り返すタイプ)だと、CPUとGPUの切り替えがオーバーヘッドになるようです。
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GPUの使用率が低いのはGPU側の処理が早すぎてCPU側の処理が追いつかないため、アイドル状態が発生しているためと思います。
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実際のところは、コードをみないとわからないのですが、参考にしてください。
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