回答編集履歴
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追記
test
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@@ -30,4 +30,4 @@
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ランダムフォレストで木の本数を多め（1000以上）にして学習させると、特別な配慮（パラメタ調整だったりデータの前処理だったり）なしでもデータから引き出せる性能の7～9割は出せる感触があるので、まずはそれをやってみて様子を見た方が良いですね。
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ランダムフォレストで木の本数を多め（1000以上）にして学習させると、特別な配慮（パラメタ調整だったりデータの前処理だったり）なしでもデータから引き出せる最高性能の7～9割は出せる感触があるので、まずはそれをやってみて様子を見た方が良いですね。
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