回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -16,4 +16,33 @@
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それならこんなふうに書けますが。
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17
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```Python
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18
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filter(lambda row: row[10] in codelist, rows)
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-
```
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19
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+
```
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+
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+
さらに追記
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+
---
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+
要件が発散してきて良く分からないので、考え得る中で一番簡潔な方法を示します。
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+
```Python
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+
with open('ほげほげ.csv') as fin1, \
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open('ほげほげ書き込み.csv') as fin2:
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+
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+
next(fin1)
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+
next(fin2)
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+
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+
for line1, line2 in zip(fin1, fin2):
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+
item, tag1 = line1.split()[:2]
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+
tag2 = line2.rstrip()
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+
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+
if tag1 == tag2:
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print(item)
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+
```
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+
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+
**実行結果**
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40
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+
```
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+
あ
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+
え
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+
き
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+
こ
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+
```
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+
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+
pandasを使うならばフィルタリングはpandasの機能に頼った方が良いかと。
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読み取りでpandasを使ったりcsvモジュールを使ったり、使い分けている意味が良く分かりません。
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2
追記
answer
CHANGED
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@@ -6,4 +6,14 @@
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6
6
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>>> gen = filter(lambda e: e in lst, range(0, 10, 2)) # 第一引数はlst.__contains__ でも可
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>>> list(gen)
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[4]
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+
```
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+
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質問編集を受けて
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> row[10]とcodelistが一致しているもののみ
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+
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+
『row[10]がcodelistに含まれるもののみ』という意味ではなく？
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それならこんなふうに書けますが。
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+
```Python
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filter(lambda row: row[10] in codelist, rows)
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```
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1
追記
answer
CHANGED
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@@ -3,7 +3,7 @@
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3
3
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こういうことですか？
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```Python
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>>> lst = [3, 1, 4]
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>>> gen = filter(lambda e: e in lst, range(0, 10, 2))
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+
>>> gen = filter(lambda e: e in lst, range(0, 10, 2)) # 第一引数はlst.__contains__ でも可
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>>> list(gen)
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8
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[4]
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```
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