回答編集履歴
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d
answer
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@@ -1,13 +1,18 @@
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以下で画像の出力を確認できました。
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1. ソースコードをダウンロードする。
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`git clone https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow`
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3. result フォルダに test_image.png の結果が出力される。
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2. `python main.py --is_train=False --stride=21` で推論する。
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3. sample フォルダに test_image.png の結果 (蝶々) が出力される。
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注意点
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* `python main.py --is_train False --stride 21` ではなく、`python main.py --is_train=False --stride=21` です。スペースの場合、コマンドライン引数が認識されませんでした。
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* python main.py で学習を実行してしまうと、checkpoint が上書きされてしまうので、一旦削除してダウンロードからやり直してください。
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- [SRCNN-Tensorflow](https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow)
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[Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks.](https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf)
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- [Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks.](https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf)
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