回答編集履歴
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追記
test
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単純な代入はたぶんpythonで一番速い処理なので、気にする必要はないです。スライスとnp.count_nonzeroが相対的に遅いので埋もれるということです。
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### 追記
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一応代入の有無による違いを確認しておきます。
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passするだけの関数と、ローカル変数に代入して参照するだけの関数を動かします。
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```python
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import timeit
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import numpy as np
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from scipy import stats
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def f1():
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pass
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def f2():
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x = None
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x
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a = []
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b = []
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for i in range(20):
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a.append(timeit.timeit(f1))
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b.append(timeit.timeit(f2))
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print(np.mean(a), np.mean(b))
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print(stats.ttest_ind(a, b, equal_var = False))
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""" 無駄に検定=>
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0.08295731854450424 0.09186851899430622
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Ttest_indResult(statistic=-2.9737127732440825, pvalue=0.005209074456296565)
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"""
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検定すれば確かに有意差はあるんですが、timeit.timeitはデフォルトで10^6回回して所要時間を測ります。
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ということは、一回の代入＆参照によって生じている差はわずか約9*10^-9[sec]。たった10ナノ秒弱の違いです。
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やっぱり、気にする必要はないです。
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