回答編集履歴
6
例の追加
test
CHANGED
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@@ -19,6 +19,18 @@
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19
19
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20
20
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21
21
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```
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+
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+
その後はfor文を使って処理ができて、表の印刷であれば次のようなコードでできます。
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+
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+
```
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+
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+
for user in users:
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+
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+
print(f"{user['Name']}\t{user['age']}\t{user['height']}\t{user['weight']}")
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+
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+
```
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+
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+
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しかし、pythonでは、表データはPandasを使ったほうが処理がしやすいので、Pandasを使うことをおすすめします。
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5
誤字の修正等
test
CHANGED
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@@ -58,7 +58,7 @@
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58
58
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59
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例えば年齢の平均であれば
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-
```
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+
```python
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df['age'].mean()
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@@ -68,7 +68,7 @@
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68
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また、次の一行でExcelのファイルが作成できます。（openpyxl又はXlsxWriterをpipでインストールしておく必要がありますが）
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-
```
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+
```python
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73
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df.to_excel("sample.xlsx")
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@@ -76,7 +76,7 @@
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逆に、Excelでデータを作成しておくと一行でDataFrameに読み込むことができます。(xlrdをpipでインストールしておく必要がありますが)
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-
```
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+
```python
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81
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df = pd.read_excel("sample.xlsx")
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4
例の追加
test
CHANGED
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@@ -73,3 +73,11 @@
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73
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df.to_excel("sample.xlsx")
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```
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+
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+
逆に、Excelでデータを作成しておくと一行でDataFrameに読み込むことができます。(xlrdをpipでインストールしておく必要がありますが)
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+
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+
```
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+
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+
df = pd.read_excel("sample.xlsx")
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+
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+
```
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3
例の追加
test
CHANGED
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@@ -65,3 +65,11 @@
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65
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29.6
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66
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```
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+
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+
また、次の一行でExcelのファイルが作成できます。（openpyxl又はXlsxWriterをpipでインストールしておく必要がありますが）
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+
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+
```
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+
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+
df.to_excel("sample.xlsx")
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+
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+
```
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誤字の修正等
test
CHANGED
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@@ -6,15 +6,15 @@
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6
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users = []
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8
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-
users.append({'Name':'Ken', 'age':23, '
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9
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+
users.append({'Name':'Ken', 'age':23, 'height':185, 'weight': 85})
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10
10
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11
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-
users.append({'Name':'Ryu', 'age':23, '
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11
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+
users.append({'Name':'Ryu', 'age':23, 'height':187, 'weight': 88})
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12
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13
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-
users.append({'Name':'Takeshi', 'age':35, '
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13
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+
users.append({'Name':'Takeshi', 'age':35, 'height':165, 'weight': 65})
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15
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-
users.append({'Name':'Toru', 'age':48, '
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15
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+
users.append({'Name':'Toru', 'age':48, 'height':174, 'weight': 98})
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16
16
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17
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-
users.append({'Name':'Daisuke', 'age':19, '
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17
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+
users.append({'Name':'Daisuke', 'age':19, 'height':158, 'weight': 55})
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19
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20
20
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@@ -40,7 +40,7 @@
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-
Name age
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+
Name age height weight
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44
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45
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0 Ken 23 185 85
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@@ -55,3 +55,13 @@
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55
55
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56
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+
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+
例えば年齢の平均であれば
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+
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+
```
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+
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+
df['age'].mean()
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+
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+
29.6
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66
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+
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67
|
+
```
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1
言葉の追加
test
CHANGED
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@@ -30,7 +30,7 @@
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30
30
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31
31
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32
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33
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-
中略
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+
中略（上記のコード）
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35
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