回答編集履歴
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修正
answer
CHANGED
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@@ -4,6 +4,6 @@
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[sklearn.neural_network.MLPRegressor — scikit-learn 0.19.2 documentation](http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn-neural-network-mlpregressor)
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sklearn.multioutputのモデルを使って任意の1出力のモデルを多出力
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sklearn.multioutputのモデルを使って任意の1出力のモデルを多出力で使うことも可能です（この場合は内部的にはそれぞれを独立に予測しています。独立に予測するコードを書きやすくしただけとも言えます）。
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[sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor — scikit-learn 0.19.2 documentation](http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor.html)
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