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## 参考記事
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[大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話](https://qiita.com/ishizakiiii/items/3b894b6e987fdf87093e)
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### データセット
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こちらの記事では以下のようにデータセットを作成しています。
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* 1サンプル: 競馬場で開かれた1レース分のデータ
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* 各サンプル
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データ: 出場する馬の過去10レースの情報
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15頭 * 10レース * 8個の特徴 = 1350次元の特徴量
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ラベル: 1位になった馬
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人があるレースの順位を予測するとしたら、出場する馬の直近の成績を見ると思いますが、それと同じことをネットワークにやらせるわけです。
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*「出場する馬の過去10レースの情報」を入れると、「各馬が1位になる確率」が出てくる。
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* 1位になる確率が一番高い馬を1位になると予想した馬と解釈する。
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