回答編集履歴
2
修正
answer
CHANGED
|
@@ -6,6 +6,8 @@
|
|
|
6
6
|
* to_file(): ファイルに保存する。
|
|
7
7
|
* to_array(): 形状が (Height, Width, 3) の numpy 配列として取得する。
|
|
8
8
|
|
|
9
|
+
font_path はフォント名でもよいみたいです。
|
|
10
|
+
|
|
9
11
|
```python
|
|
10
12
|
import numpy as np
|
|
11
13
|
from wordcloud import WordCloud
|
1
追記
answer
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
|
1
1
|
matplotlib の imshow() で表示する場合、画像は描画領域の大きさに合わせてリサイズされますので、原寸大で表示したい場合は向いていません。
|
|
2
|
-
(うまく dpi を計算すれば、表示できないこともないですが、少し面倒です。)
|
|
2
|
+
(うまく dpi を計算すれば、原寸大で表示できないこともないですが、少し面倒です。)
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
WordCloud クラスに以下のメソッドがありますので、原寸大で表示してみて、それでも質問者さんの基準でぼやけているか確認してみてください。
|
|
5
5
|
|
|
@@ -30,4 +30,30 @@
|
|
|
30
30
|
|
|
31
31
|
|
|
32
32
|
|
|
33
|
-
[wordcloud の API リファレンス](http://amueller.github.io/word_cloud/index.html)
|
|
33
|
+
[wordcloud の API リファレンス](http://amueller.github.io/word_cloud/index.html)
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
## ウィンドウに表示したい場合
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
```
|
|
38
|
+
import cv2
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
cv2.namedWindow('word cloud', cv2.WINDOW_NORMAL)
|
|
41
|
+
cv2.imshow('word cloud', img)
|
|
42
|
+
cv2.waitKey(0)
|
|
43
|
+
cv2.destroyAllWindows()
|
|
44
|
+
```
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
## IPython Notebook に表示したい場合
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
```python
|
|
49
|
+
import IPython.display
|
|
50
|
+
from io import BytesIO
|
|
51
|
+
from PIL import Image
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
def show_array(img):
|
|
54
|
+
stream = BytesIO()
|
|
55
|
+
Image.fromarray(img).save(stream, 'png')
|
|
56
|
+
IPython.display.display(IPython.display.Image(data=stream.getvalue()))
|
|
57
|
+
|
|
58
|
+
show_array(img)
|
|
59
|
+
```
|