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> ``to_datetime`` が動作しないのは Indexが "float型"として扱われているのが原因かと思われます
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その場合``to_datetime()``ではUNIX時間として扱われ、更にデフォルトで 単位が'ns'となりますので質問のような結果となります。
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その場合``to_datetime()``ではUNIX時間として扱われ、更にデフォルトで 単位が'ns'となりますので質問のような結果となります。
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**【補足】**
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うまくいかないのであれば、データの形式にあわせて parser を記述するとよいと思います。
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（例）DATE行の少数点以下が全て '.0' なのであれば
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```Python
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my_parser = lambda d: pd.datetime.strptime(d, '%Y%m%d.0')
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df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0, parse_dates=[0], date_parser=my_parser, encoding='shift-jis')
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@@ -2,4 +2,8 @@
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```Python
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df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0, parse_dates=[0], encoding='shift-jis')
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とする事でDatetimeIndexとして読み込めませんでしょうか
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とする事でDatetimeIndexとして読み込めませんでしょうか
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> ``to_datetime`` が動作しないのは Indexが "float型"として扱われているのが原因かと思われます
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その場合``to_datetime()``ではUNIX時間として扱われ、更にデフォルトで 単位が'ns'となりますので質問のような結果となります。
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