回答編集履歴
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誤字の修正
answer
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@@ -8,12 +8,12 @@
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その画像のように、白線とアスファルト（影）とアスファルト（日向）だけの条件の場合、以下の方法がうまく行くかもしれません。
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- ２値化してラベリングしたのち、写真の枠に重なる
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- ２値化してラベリングしたのち、写真の枠に重なるものは除く。
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[ラベリングの参考](https://github.com/atinfinity/lab/wiki/%5BOpenCV-Python%5DOpenCV%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0)
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- ２値化してラベリングしたのち、面積（ピクセル数）で閾値を設け除く。（画像の１０％以上の面積は日向とするとか）
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- そのプログラムで得た矩形で少し大き
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- そのプログラムで得た矩形で少し大きめに切り取って、２値化した時に一色か（日向or日陰）、上下に分かれるか（影の境目）、内部にオブジェクトがあるか（白線）の３択から検出する
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などでしょうか。
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