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特徴の第二層とnode.statの両方を見るパターン。これだと犠牲になるものを減らせるはず。
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import MeCab
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def extractKeyword(text):
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tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen')
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tagger.parse('')
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node = tagger.parseToNode(text)
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keywords = []
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while node:
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if node.feature.split(",")[0] == u"名詞":
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if node.stat == 0 or node.feature.split(",")[1] != "サ変接続":
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keywords.append(node.surface)
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elif node.feature.split(",")[0] == u"形容詞":
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keywords.append(node.surface)
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elif node.feature.split(",")[0] == u"動詞":
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keywords.append(node.surface)
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node = node.next
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return keywords
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text = "日本の/東京"
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print(extractKeyword(text))
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この方法が一番手間がかからないと思います。ただし、「未知語だけど正しく処理されている」という形態素があれば、犠牲になる（結果のリストに含まれなくなる）ことになります。
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[スクリプト言語のバインディング](https://taku910.github.io/mecab/bindings.html)
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コード修正で解消しようと思ったら、サ変接続の名詞はぜんぶ切り捨ててしまうという手があります。この場合、本来のサ変接続の名詞（「苦労する」「愛する」「説明する」等）も捨ててしまうことになりますが、タスクによっては許容できるということも多いでしょう。
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回答を書いてから軽く調べて、`node.stat`を見れば、未知語かどうかわかることに気づきました。
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import MeCab
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def extractKeyword(text):
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tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen')
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tagger.parse('')
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node = tagger.parseToNode(text)
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keywords = []
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while node:
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if node.stat != 0:
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node = node.next
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continue
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if node.feature.split(",")[0] == u"名詞":
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keywords.append(node.surface)
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elif node.feature.split(",")[0] == u"形容詞":
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keywords.append(node.surface)
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elif node.feature.split(",")[0] == u"動詞":
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keywords.append(node.surface)
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node = node.next
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return keywords
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text = "日本の/東京"
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print(extractKeyword(text)) # => ['日本', '東京']
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[スクリプト言語のバインディング](https://taku910.github.io/mecab/bindings.html)
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