回答編集履歴
1
修正
answer
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
|
1
1
|
むー、基本的な(?)問題。。。。初心者としての判断ですけれども。
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
一つのfilterというのは一組のNNのweightセットで、
|
|
3
|
+
一つの**filter**というのは**『一組のNNのweightセット』**で、
|
|
4
4
|
このセットで同一画像の異なるpixel(or 同一NNの中間結果(map)の異なるpoint)に当てて局所的に加重和を取ります。
|
|
5
5
|
同一weightセットなので、**weight更新能率が上がる**かな？？？
|
|
6
6
|
それは理由の一つだと考えられます！
|
|
@@ -10,7 +10,6 @@
|
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
じゃー、**同一mapを生成するために、異なるfilterをかけ、さらに異なるfilterで複数mapを生成する**のはどうでしょうーーーー**原理的にまずい**と思いませんが、やはり、**更新すべきweightの数がデカ過ぎ**でしょう。
|
|
12
12
|
|
|
13
|
-
##なので、一枚のmapは必ず同一weightセットによって生成され、
|
|
13
|
+
##なので、一枚のmapは必ず同一weightセットによって生成され、違うweightセットで処理しようとしたら、違うmapを生成します。
|
|
14
|
-
違うweightセットで処理しようとしたら、違うmapを生成します。
|
|
15
|
-
だから、一つの層
|
|
14
|
+
だから、一つの層は通常沢山枚数のmapを生成します。
|
|
16
15
|
因みに、『枚数』の事をchannelと呼びます。
|