回答編集履歴
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図
answer
CHANGED
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@@ -21,4 +21,7 @@
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21
21
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で
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22
22
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23
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入力値２に重み２×誤差
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-
で伝播しますよね。
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+
で伝播しますよね。
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+
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+
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+
黒が順伝搬、赤が逆伝搬
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追記
answer
CHANGED
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@@ -8,4 +8,17 @@
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8
8
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入力値１×重み１+入力値２×重み２
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9
9
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というノードを○で書いています。
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10
10
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-
違うものを説明してますね。
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+
違うものを説明してますね。
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+
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+
----
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+
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a×b のノードだと、aの方にb×誤差、bの方にa×誤差で、逆側の入力値をかけて伝播します。と「ゼロから作るDeep Learning」に書いてますね。
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「ニューラルネットワーク自作入門」の方も同じですよ。掛け算のノードで逆側の入力値が伝播してます。
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入力値１×重み１に注目すると、入力値１に（というか入力値１を出力した前のノードに）
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重み１×誤差
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で
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+
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入力値２に重み２×誤差
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で伝播しますよね。
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