回答編集履歴
1
エラーへの対処
answer
CHANGED
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@@ -2,4 +2,11 @@
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2
2
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df.fillna(0).astype('int', errors='ignore')
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3
3
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```
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NaNの部分を0埋めすることで変換できるようになります。
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float型でやりたければ.astype以降を消せば問題ないと思います。
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float型でやりたければ.astype以降を消せば問題ないと思います。
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追記1:
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```Python
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df['価格'].fillna(0).astype('int', errors='ignore')
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```
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価格のみゼロ埋めするようにしましたが、どうでしょうか？
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