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@@ -35,3 +35,63 @@
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でないと、最初に思うことは「検索したらいいじゃん」ということです。
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ついでに、どの部分がわからないかまであると、より短い時間に解決につながります。
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追記
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https://keras.io/ja/preprocessing/image/
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のImageDataGeneratorを使います。
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```python
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from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
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train_datagen = ImageDataGenerator(
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rescale=1.0 / 255,
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shear_range=0.2,
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zoom_range=0.2,
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horizontal_flip=True) #画像のカサ増し時に実行する変形をキーワードで
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#train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1.0 / 255) #そのまま使うのなら
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train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
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'data/train',
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target_size=(256, 256),
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batch_size=batch_size,
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class_mode='categorical') #./data/trainの画像を256x256に統一する
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```
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あとはKerasのモデルを作ってfitするだけ
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```python
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history = model.fit_generator(
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train_generator,
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nb_epoch=nb_epoch)
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```
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