回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -1,1 +1,78 @@
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`X`のndimを2にする必要があります。そのコードだとforで1減ったのが見えていて、3です。
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`X`のndimを2にする必要があります。そのコードだとforで1減ったのが見えていて、3です。
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### 追記
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状況的には、たぶんこんな感じになっています。
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```python
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>>> import numpy as np
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>>> a = np.arange(27).reshape((3,3,3)) # shapeは適当。質問者様のXとは違うと思います
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>>> a
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array([[[ 0, 1, 2],
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[ 3, 4, 5],
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[ 6, 7, 8]],
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[[ 9, 10, 11],
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[12, 13, 14],
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[15, 16, 17]],
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[[18, 19, 20],
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[21, 22, 23],
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[24, 25, 26]]])
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>>> a.ndim
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>>> for x in a:
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... print(x)
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... print(x.ndim)
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...
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[[0 1 2]
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[3 4 5]
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[6 7 8]]
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[[ 9 10 11]
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[12 13 14]
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[15 16 17]]
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[[18 19 20]
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[21 22 23]
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[24 25 26]]
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```
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どう直せばよいかと言うと、`X`の形式に依存します。質問の画像を見る限り、こんなshapeになっているような気がします。
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```python
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>>> a = np.arange(27).reshape((9,1,3))
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>>> a
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array([[[ 0, 1, 2]],
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[[ 3, 4, 5]],
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[[ 6, 7, 8]],
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[[ 9, 10, 11]],
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[[12, 13, 14]],
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[[15, 16, 17]],
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[[18, 19, 20]],
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[[21, 22, 23]],
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[[24, 25, 26]]])
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```
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```python
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>>> a.reshape((a.shape[0], -1))
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array([[ 0, 1, 2],
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[ 3, 4, 5],
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[ 6, 7, 8],
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[ 9, 10, 11],
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[12, 13, 14],
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[18, 19, 20],
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[24, 25, 26]])
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```
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こんな操作でいけたりしないかなぁ（当然`X`に対してこれをやる）。あるいは、データ読み込み段階でこの形になるように書き換えるか。
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