回答編集履歴
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移植版コードでR=G=Bの時の色相判定が狂っていたため修正
answer
CHANGED
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@@ -94,22 +94,22 @@
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94
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// Figure 11: The algorithm of the modified HSV technique for detecting skin color regions.
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float3 c = tex2D(_MainTex, i.uv).rgb * 255.0;
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-
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97
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+
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98
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float I = dot(float3(0.596, -0.274, -0.322), c);
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99
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float V = max(c.r, max(c.g, c.b));
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100
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float D = V - min(c.r, min(c.g, c.b));
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101
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float S = D / V;
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102
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float3 H3 = float3(c.g - c.b, 2.0 - c.r + c.b, 4.0 - c.g + c.r) / (6.0 * D);
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103
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-
float H = dot(floor(c / V) * H3, 1.0);
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103
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+
float H = dot(floor(c / V) * H3, 1.0 - floor(saturate(dot(normalize(c), 1.0))));
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104
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105
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float result = step(0.20, S) * step(S, 0.75) * step(0.35, V) * step(0.0, H) * step(H, 25.0) * step(I, 90.0) * step(20.0, I);
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-
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+
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return fixed4(result, result, result, 1.0);
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}
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```
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Figure 11のコードを使った場合
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※ちゃんと移植できたか自信がないので、オリジナルの論文をご覧になった方がいいかと思います...
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やはり撮影条件や背景によって抽出難易度はころころ変わってしまうようですね。うまくやるにはいろいろと試行錯誤が必要そうです。
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