回答編集履歴
2
修正
answer
CHANGED
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@@ -28,6 +28,14 @@
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28
28
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29
29
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最大の長さを返すよう若干修正したバージョン
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30
30
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```
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+
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+
In [51]: slen = 1000
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+
...: tslen = 1200
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34
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+
...: N = 1000
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35
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+
...:
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+
...: random.seed(0)
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37
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+
...: s_org = [1]*(tslen-slen) + [random.randint(0, 1) for _ in range(1000)]
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38
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+
...:
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31
39
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In [52]: with timer("numpy"):
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32
40
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...: a = np.array(s_org)
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33
41
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...: offset = 1
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@@ -38,4 +46,5 @@
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38
46
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...: len11 = (pos1to0 - pos0to1).max()
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39
47
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...:
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40
48
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[numpy] done in 0.00026 s
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+
In [53]: assert len11 == 202
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41
50
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```
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1
追記
answer
CHANGED
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@@ -16,4 +16,26 @@
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16
16
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len11 = pos1to0 - pos0to1
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pythonのfor-loopが遅いので行列のインデックスを駆使した方法です。理解してコーディングしないと収拾がつかなくなるので、適度な用法用量を守ってご参考にしてください。
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+
pythonのfor-loopが遅いので行列のインデックスを駆使した方法です。理解してコーディングしないと収拾がつかなくなるので、適度な用法用量を守ってご参考にしてください。
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追記
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mkgreyさんのコードそのまま回したケース
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[groupby] done in 0.39933 s
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+
[forward-search] done in 0.12787 s
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[backward-search] done in 0.05486 s
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最大の長さを返すよう若干修正したバージョン
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In [52]: with timer("numpy"):
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...: a = np.array(s_org)
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+
...: offset = 1
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+
...: diff_a = a[1:] - a[:-1]
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+
...: pos1to0 = np.where(diff_a ==-1)[0] + offset
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+
...: pos0to1 = np.where(diff_a ==+1)[0] + offset
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+
...: pos0to1 = np.append([0], pos0to1)
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+
...: len11 = (pos1to0 - pos0to1).max()
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+
...:
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+
[numpy] done in 0.00026 s
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