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結果について四捨五入すれば良さそうですが。
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カテゴリの場合も、小数で割合が出て、それの最大のインデックスを取っているので、同じことをやればいいと思います
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カテゴリの場合も、小数で割合が出て、それの最大のインデックスを取っているので、同じことをやればいいと思います
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```python
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import numpy as np
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np.random.seed(0)
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a = np.random.randint(0, 300, size=(10))
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print(a)
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# [172 47 117 192 251 195 9 211 277 242]
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b = np.round(a, decimals=-1)
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print(b)
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# [170 50 120 190 250 200 10 210 280 240]
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```
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```python
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new_y = sess.run(....)
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new_y = np.round(new_y, decimals=-1)
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```
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