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ただし、macOSでのeGPUは(Appleはサポートしていくと言っていますが)まだ実験的機能であり、安定して動作するという保証は全くありません。**現状は人柱です。**プログラミングと言うよりMac自身やPC周りの高度な知識が必要になる場合がありますので、ご注意ください。
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ただし、macOSでのeGPUは(Appleはサポートしていくと言っていますが)まだ実験的機能であり、安定して動作するという保証は全くありません。**現状は人柱です。**プログラミングと言うよりMac自身やPC周りの高度な知識が必要になる場合がありますので、ご注意ください。(現状はコメント欄参照)
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ただし、macOSでのeGPUは(Appleはサポートしていくと言っていますが)まだ実験的機能であり、安定して動作するという保証は全くありません。**現状は人柱です。**プログラミングと言うよりMac自身やPC周りの高度な知識が必要になる場合がありますので、ご注意ください。
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さて、手元で動かすことは諦めてクラウドで実行するとなると、手元のマシンの性能はどうでも良くなります。それこそ、ネットに繋いでエディタが動けば十分になるからです。画面の大きさ、持ち運びしやすさなどから選べばいいかと思います。
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ちょっとだけ文法を改善
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多くの人が勘違いをしていますが、「プログラミング」自体
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多くの人が勘違いをしていますが、「プログラミング」自体はエディタさえ動けば良いですので、性能は求められません。しかし、作る物を実際に動かしたりするときや、また、動かしてデバックするときに性能が求められます。
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性能のネックになるのはディープラーニングです。ある程度のディープラーニングを行う場合はそこそこの性能のGPUが必要になります。より本格的なディープラーニングになるとGPUを搭載したサーバーが大量に必要になります。ですので、開発段階では三択になります。
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やりたいことの中で一番性能のネックになるのはディープラーニングです。ある程度のディープラーニングを行う場合はそこそこの性能のGPUが必要になります。より本格的なディープラーニングになるとGPUを搭載したサーバーが大量に必要になります。ですので、開発段階では三択になります。
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本来、機械学習なんて物はかなりの金食い虫です。企業とかでなければ、現実的なのは1.と3.です。1.はゲーム用マシン程度スペックでそこそこいけますが、企業レベルの本格的な物を動作させるのは無理と割り切る必要があります。3.はお試しの無料サービスがいくつかあり
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本来、機械学習なんて物はかなりの金食い虫です。企業とかでなければ、現実的なのは1.と3.です。1.はゲーム用マシン程度スペックでそこそこいけますが、企業レベルの本格的な物を動作させるのは無理と割り切る必要があります。3.はお試しの無料サービスがいくつかあり、無料版は本格サービスとして提供できるようなレベルではありませんが、開発だけであれば十分となります。
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最新の機能にeGPUというのがあります。eGPUというのは端的に言うと外付けGPUです。ノートPCのようなグラフィック性能が低いマシンに外付けでGPUを追加することで、グラフィック性能を上げると言うことです。eGPUはThunderbolt3を使用しますので、その点だけが必須になります。MacBookとMacBook Airにはありませんが、MacBook ProであればThunderbolt3はどの機種も搭載されています。ということで、この場合は少なくとも**MacBook Proでなければならない**となります。
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