回答編集履歴
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追記
answer
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@@ -12,4 +12,26 @@
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plt.show()
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==追記==
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積分範囲はy1,y2の関数で取りうる値域をそのまま使うのではだめですか？
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その場合、Xのmax/minを計算しなくても済みますが。
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```python
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# locとscaleの値は仮想のもの
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x = np.linspace(0,10,5000) #5000点に増やした
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+
y1 = stats.norm.pdf(x,loc=2,scale=0.5)
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+
y2 = stats.norm.pdf(x,loc=3,scale=0.8)
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y3 = np.minimum(y1,y2)
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abInteg=integrate.simps(y3, x) #AxBの面積を求める
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+
plt.plot(x,y1,label='func A')
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plt.plot(x,y2,label='func B')
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plt.fill(x,y3,label="A*B")
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AxB='AxB area={}'.format(abInteg)
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plt.text(5,0.6,AxB)
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plt.legend()
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plt.show()
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コードを追記
answer
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@@ -1,1 +1,15 @@
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どこまでの精度が必要か分かりませんが、提示のコードからだと、xの範囲でy1とy2のリストについて小さい方の値をとったy3というリストを作って面積を求めるのではだめですか？
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どこまでの精度が必要か分かりませんが、提示のコードからだと、xの範囲でy1とy2のリストについて小さい方の値をとったy3というリストを作って面積を求めるのではだめですか？
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```python
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x = np.linspace(-10,10,100)
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y1 = stats.norm.pdf(x,loc=2,scale=0.5)
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y2 = stats.norm.pdf(x,loc=3,scale=0.8)
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y3 = np.minimum(y1,y2)
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plt.plot(x,y1,label='func A')
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plt.plot(x,y2,label='func B')
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plt.plot(x,y3,label="A*B")
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plt.legend()
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plt.show()
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