回答編集履歴
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@@ -1,3 +1,47 @@
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最初の質問に答えておりませんでした。
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dateをindexにせずに列として残す場合はas_index=Falseのオプションをつければいいです。
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```Python
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csv = csv.groupby("date", as_index=False).sum()
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csv.plot(x="date", y="sale", style="o")
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```
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ただ、これだとplotしても軸が正しく反映されないので、dateのデータタイプをdatetimeに変更しておきます。
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```Python
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csv["date"] = pd.to_datetime(csv["date"])
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csv = csv.groupby("date", as_index=False).sum()
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ax = csv.plot(x="date", y="sale", style="o")
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xticks = pd.date_range(csv["date"].min(), csv["date"].max(), freq="MS")
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ax.set_xticks(xticks)
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最後の２行はx軸を一か月ごとにするためのものです。
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以下、最初の回答
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groupbyのとこにある[“sale”]を外す。
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```python
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groupbyのとこにある[“sale”]を外す。
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csv=csv.groupby('date').sum()
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plt.scatter(csv["date"], csv["sale"])
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あと、プロット
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あと、DataFrameのプロットまでやるなら
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```python
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csv.set_index(‘date’)
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csv = csv.groupby(‘date’).sum()
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csv.plot()
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でも
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と、pandas側でやってしまう方がいいかもしれません。
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groupbyのとこにある[“sale”]を外す。
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