回答編集履歴
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説明追加
answer
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@@ -3,7 +3,7 @@
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[https://pythonmachinelearning.pro/all-about-autoencoders/](https://pythonmachinelearning.pro/all-about-autoencoders/)
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の Deep Autoencoders や Convolutional Autoencoder のあたり
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位置のずれに適応するテクニックはやっぱりコンボリューションだと思います。
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位置のずれに適応するテクニックはやっぱりコンボリューションだと思いますから、それを使った場合と使わない場合を比較することになるでしょう。
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ですが、MNISTの手書きデータ程度だと**問題が簡単すぎて**コンボリューションを使わない多段の次元削減だけでも十分に再現できています。
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違いがよく分かりませんね。
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