回答編集履歴
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test
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ラベル別に与えれば、正しくないものはすぐにわかるのではないでしょうか？
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X, y = get_input_output() #input, output
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model = get_model() #model
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model.fit(X, y)
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py = model.predict(X[y==0])
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np.where(py==1) #wrong prediction: should be 0
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py = model.predict(X[y==1])
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np.where(py==0) #wrong prediction: should be 1
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