回答編集履歴
4
edit
test
CHANGED
|
@@ -58,7 +58,7 @@
|
|
|
58
58
|
|
|
59
59
|
ans.append(p)
|
|
60
60
|
|
|
61
|
-
s[max(0, p[0]-th+1):min(s.shape[0], p[0]+th), max(0, p[1]-th+1):min(s.shape[1], p[1]+th)] = False
|
|
61
|
+
s[max(0, p[0]-th+1):min(s.shape[0], p[0]+th-1), max(0, p[1]-th+1):min(s.shape[1], p[1]+th-1)] = False
|
|
62
62
|
|
|
63
63
|
return np.array(ans)
|
|
64
64
|
|
3
edit
test
CHANGED
|
@@ -32,7 +32,7 @@
|
|
|
32
32
|
|
|
33
33
|
import numpy as np
|
|
34
34
|
|
|
35
|
-
N = 10*9
|
|
35
|
+
N = 10**9
|
|
36
36
|
|
|
37
37
|
M = 10000
|
|
38
38
|
|
2
edit
test
CHANGED
|
@@ -19,3 +19,49 @@
|
|
|
19
19
|
て、1個目の値でソートするだけでnlognですやん。
|
|
20
20
|
|
|
21
21
|
また無駄なことをしてしまいました。
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
---
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
メモリが無限にあると仮定して、O(N)。
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
```python
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
import numpy as np
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
N = 10*9
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
M = 10000
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
th = 30
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
a = np.random.randint(M, size=(N,2))
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
def f(a):
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
mm = np.max(a, axis=0)+1
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
s = np.empty((mm[0], mm[1]), dtype=bool)
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
s.fill(1)
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
ans = []
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
for p in a:
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
if s[p[0], p[1]]:
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
ans.append(p)
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
s[max(0, p[0]-th+1):min(s.shape[0], p[0]+th), max(0, p[1]-th+1):min(s.shape[1], p[1]+th)] = False
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
return np.array(ans)
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
ans = f(a)
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
```
|
1
edit
test
CHANGED
|
@@ -9,3 +9,13 @@
|
|
|
9
9
|
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
削除の要件より緩くて確かめやすい前処理をすることです。
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
---
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
て、1個目の値でソートするだけでnlognですやん。
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
また無駄なことをしてしまいました。
|