回答編集履歴
2
初期化を追加
test
CHANGED
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@@ -13,6 +13,10 @@
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13
13
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`train_accuracy += sess.run(acc, feed_dict={`
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14
14
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15
15
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に修正してはいかがでしょうか
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+
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17
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+
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18
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+
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+
あとはこれをしようとすると、`train_accuracy`を初期化しないといけませんね。
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16
20
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17
21
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18
22
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@@ -37,6 +41,8 @@
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37
41
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# 訓練
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38
42
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39
43
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#############################################
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44
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+
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45
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+
train_accuracy = 0
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40
46
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41
47
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for i in range(int(len(train_image)/FLAGS.batch_size)):
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42
48
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@@ -98,6 +104,8 @@
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98
104
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99
105
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# テストデータに対する精度を表示
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100
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+
test_accuracy= 0
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+
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101
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for i in range(int(len(test_image)/FLAGS.batch_size)):
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102
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103
111
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# batch_size分の画像に対して訓練の実行
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1
コード中のコメント修正
test
CHANGED
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@@ -54,7 +54,9 @@
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54
54
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55
55
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keep_prob: 0.5})
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56
56
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57
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+
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58
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+
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57
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-
# 1
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+
# 1 batch終わるたびにデータを追加する
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58
60
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59
61
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train_accuracy += sess.run(acc, feed_dict={
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60
62
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@@ -64,6 +66,10 @@
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64
66
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65
67
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keep_prob: 1.0})
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66
68
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69
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+
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70
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+
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71
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+
# 1 step毎にデータを表示する
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72
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+
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67
73
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print("step %d, training accuracy %g" %(step, train_accuracy))
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68
74
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69
75
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@@ -71,8 +77,6 @@
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77
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# TensorBoard
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72
78
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79
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74
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-
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75
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-
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76
80
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81
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# 1 step終わるたびにTensorBoardに表示する値を追加する
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78
82
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@@ -110,7 +114,9 @@
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110
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111
115
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keep_prob: 0.5})
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+
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118
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+
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-
# 1
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+
# 1 batch終わるたびにデータを追加する
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120
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115
121
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test_accuracy += sess.run(acc, feed_dict={
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116
122
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@@ -120,6 +126,10 @@
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120
126
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121
127
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keep_prob: 1.0})
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122
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+
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130
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+
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+
# 1 step毎にデータを表示する
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132
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+
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133
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print("step %d, testing accuracy %g" %(step, test_accuracy))
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