回答編集履歴
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離散フーリエ変換は以下のものになります。
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もとのVBAのコードでは更に絶対値を取っているように見えます。
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そこが振幅が異なる理由だと思われます。
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そして横軸ですが、これは別に計算する必要があります。
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横軸がずれている理由はそこにあると思われます。
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```python
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import numpy as np
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from scipy import linalg
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from pprint import pprint
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def dft(x, N):
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X = np.zeros((N,), dtype=np.complex)
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for i in range(N):
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sr, si = 0,0
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for k in range(N):
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wr = np.cos(2 * np.pi * k * i / N)
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wi = - np.sin(2 * np.pi * k * i / N)
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sr = sr + x[k] * wr
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si = si + x[k] * wi
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X[i] = sr + si*1.j
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return X
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x = np.linspace(0., np.pi, 100)
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y = np.sin(x)
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Y = dft(y, len(y))
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pprint(Y)
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pprint(np.abs(Y))
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t = linalg.dft(len(y))
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Y = t.dot(y)
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pprint(Y)
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pprint(np.abs(Y))
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~~勘違いしてました。
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また考え直してきます。
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また考え直してきます。~~
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勘違いしてました。
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また考え直してきます。
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~~`X = [0.0] * N`なので全ての要素が同じポインタをシェアしている気がします。
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つまりXの要素は中身としては同じもので、１つ書き換えようとしたら、みんな同じように書き換わってしまいます。
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`X = [0.0 for i in range(N)]`とすると一歩前進するかもしれません。
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`X = [0.0 for i in range(N)]`とすると一歩前進するかもしれません。~~
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