回答編集履歴
3
追記
answer
CHANGED
|
@@ -42,4 +42,20 @@
|
|
|
42
42
|
|
|
43
43
|
print(list_of_combs(input()))
|
|
44
44
|
#['B', 'BA', 'BAN', 'BANA', 'BANAN', 'BANANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'ANAN', 'ANANA', 'N', 'NA', 'NAN', 'NANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'N', 'NA', 'A']
|
|
45
|
-
```
|
|
45
|
+
```
|
|
46
|
+
---
|
|
47
|
+
以下チラ裏かもですが。
|
|
48
|
+
アルゴリズムに興味があるのかわからないのですが、全パターンを一度展開してしまうと、計算時間・計算メモリともに厳しいものがあります。
|
|
49
|
+
計算時間としては[計算のオーダー](https://qiita.com/cotrpepe/items/1f4c38cc9d3e3a5f5e9c)が重要かと思います。
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
0. 上の例で、`A***`を見たら直ちにそれは4を足せば良いと分かればオーダーは文字列の長さにかかわらず1となります。O(1)と表記します。
|
|
52
|
+
0. それに対して`[A, A*, A**, A***]`と展開すると、文字列の長さM個だけ増えます。これはO(M)というやつです。
|
|
53
|
+
|
|
54
|
+
この外側に、上の問題の場合文字列の先頭を走査するのに、Sの長さN回行う必要があります。
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
0. それぞれの部分文字列の数え上げがO(1)であれば、全体でO(N)、
|
|
57
|
+
0. 部分文字列の数え上げがO(N)であれば、全部合わせて数え上げるのにO(N^2)の計算量がかかります。
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
問題ではSの長さの上限が10^6でしたので、O(N)のアルゴリズムでは10^6回、O(N^2)のアルゴリズムでは10^12回演算が発生します。
|
|
60
|
+
高性能なCPUでも4.5GHzなどなので一秒あたり10^9の演算しかできません。
|
|
61
|
+
比較してみると前者のアルゴリズムでは1秒以内に終わるのに対して、後者のアルゴリズムでは数分かかります。
|
2
追記
answer
CHANGED
|
@@ -26,4 +26,20 @@
|
|
|
26
26
|
else:
|
|
27
27
|
for i in m:
|
|
28
28
|
print(i[1:-1])
|
|
29
|
+
```
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
---
|
|
32
|
+
後半は、ただの数え上げなので、正規表現を使わないかと。
|
|
33
|
+
例えば、`A***`なら`[A, A*, A**, A***]`4種類を数え上げるだけなので。
|
|
34
|
+
どうしても全パターンを一度出力したいのならitertoolsのcombinationsを使えば良いです。
|
|
35
|
+
|
|
36
|
+
```python
|
|
37
|
+
import itertools
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
def list_of_combs(s):
|
|
40
|
+
combs = [s[i:j] for i,j in itertools.combinations(list(range(len(s)))+[None], 2)]
|
|
41
|
+
return combs
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
print(list_of_combs(input()))
|
|
44
|
+
#['B', 'BA', 'BAN', 'BANA', 'BANAN', 'BANANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'ANAN', 'ANANA', 'N', 'NA', 'NAN', 'NANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'N', 'NA', 'A']
|
|
29
45
|
```
|
1
修正
answer
CHANGED
|
@@ -13,4 +13,17 @@
|
|
|
13
13
|
else:
|
|
14
14
|
for i in m:
|
|
15
15
|
print(i[1:-1])
|
|
16
|
+
```
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
こっちのほうが速いですね。
|
|
19
|
+
```python
|
|
20
|
+
import re
|
|
21
|
+
s = input()
|
|
22
|
+
s = re.sub(r'[^aiueoAIUEO]{1,}', 'zz', s)
|
|
23
|
+
m = re.findall(r'[^aiueoAIUEO][aiueoAIUEO]{2,}[^aiueoAIUEO]', s)
|
|
24
|
+
if len(m) == 0:
|
|
25
|
+
print("-1")
|
|
26
|
+
else:
|
|
27
|
+
for i in m:
|
|
28
|
+
print(i[1:-1])
|
|
16
29
|
```
|