回答編集履歴
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#['B', 'BA', 'BAN', 'BANA', 'BANAN', 'BANANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'ANAN', 'ANANA', 'N', 'NA', 'NAN', 'NANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'N', 'NA', 'A']
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以下チラ裏かもですが。
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アルゴリズムに興味があるのかわからないのですが、全パターンを一度展開してしまうと、計算時間・計算メモリともに厳しいものがあります。
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計算時間としては[計算のオーダー](https://qiita.com/cotrpepe/items/1f4c38cc9d3e3a5f5e9c)が重要かと思います。
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0. 上の例で、`A***`を見たら直ちにそれは4を足せば良いと分かればオーダーは文字列の長さにかかわらず1となります。O(1)と表記します。
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0. それに対して`[A, A*, A**, A***]`と展開すると、文字列の長さM個だけ増えます。これはO(M)というやつです。
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この外側に、上の問題の場合文字列の先頭を走査するのに、Sの長さN回行う必要があります。
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0. それぞれの部分文字列の数え上げがO(1)であれば、全体でO(N)、
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0. 部分文字列の数え上げがO(N)であれば、全部合わせて数え上げるのにO(N^2)の計算量がかかります。
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問題ではSの長さの上限が10^6でしたので、O(N)のアルゴリズムでは10^6回、O(N^2)のアルゴリズムでは10^12回演算が発生します。
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高性能なCPUでも4.5GHzなどなので一秒あたり10^9の演算しかできません。
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比較してみると前者のアルゴリズムでは1秒以内に終わるのに対して、後者のアルゴリズムでは数分かかります。
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追記
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print(i[1:-1])
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後半は、ただの数え上げなので、正規表現を使わないかと。
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例えば、`A***`なら`[A, A*, A**, A***]`4種類を数え上げるだけなので。
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どうしても全パターンを一度出力したいのならitertoolsのcombinationsを使えば良いです。
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import itertools
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def list_of_combs(s):
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combs = [s[i:j] for i,j in itertools.combinations(list(range(len(s)))+[None], 2)]
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return combs
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print(list_of_combs(input()))
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#['B', 'BA', 'BAN', 'BANA', 'BANAN', 'BANANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'ANAN', 'ANANA', 'N', 'NA', 'NAN', 'NANA', 'A', 'AN', 'ANA', 'N', 'NA', 'A']
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修正
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@@ -29,3 +29,29 @@
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print(i[1:-1])
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こっちのほうが速いですね。
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```python
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import re
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s = input()
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s = re.sub(r'[^aiueoAIUEO]{1,}', 'zz', s)
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m = re.findall(r'[^aiueoAIUEO][aiueoAIUEO]{2,}[^aiueoAIUEO]', s)
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if len(m) == 0:
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print("-1")
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else:
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for i in m:
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print(i[1:-1])
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```
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