回答編集履歴
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ちゃんとバンドパスフィルタでしたよ？
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データが無いので、てきとーに生成しています
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データが無いので、てきとーに生成しています。
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実空間・周波数空間の変換がミスっていました。
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パラメータはダイレクトに入力して、付随して決まるものは全部計算によって出すと、ミスがすくなるかと。
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ちゃんとバンドパスフィルタでしたよ？
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データが無いので、てきとーに生成していますが。
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import numpy as np
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@@ -8,34 +8,38 @@
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import matplotlib as mpl
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mpl.rcParams['figure.dpi'] = 200
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from scipy import signal
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N = 10000
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-
fs = 250 # サンプリング周波数
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-
nyq = fs / 2 # ナイキスト周波数
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-
fc1 = 10 / fs # カットオフ周波数
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-
fc2 = 50 / fs # カットオフ周波数
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-
numtaps = 125 # フィルタ係数の数
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-
dt = 0.04 # サンプリング間隔
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-
t = np.arange(0, N*dt, dt) # 時間軸
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freq = np.linspace(0, 1.0/dt, N) # 周波数軸
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N = 1000
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fs = 250
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+
nyq = fs / 2
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+
fc1 = 4.
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fc2 = 30.
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+
numtaps = 255
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+
dt = 1. / fs
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+
t = dt*np.arange(N)
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+
freq = np.fft.fftfreq(t.shape[-1])*fs
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+
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# フィルタ係数
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b = signal.firwin(numtaps, [fc1, fc2], pass_zero=False)
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+
b = signal.firwin(numtaps, [fc1, fc2], pass_zero=False, nyq=nyq)
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#b = signal.firwin(numtaps, [fc1, fc2])
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+
x = np.sum((np.random.random()*np.sin(i*t/(N*dt)) for i in range(N)), axis=1)
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+
x /= np.max(np.abs(x))
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# scipyによるFIRフィルタ
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+
kx = signal.lfilter(b, 1, x)
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F = np.fft.fft(
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+
F = np.fft.fft(kx)
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+
print(F.shape)
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Amp = np.abs(F)
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-
skip=
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+
skip=1
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plt.subplot(211)
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-
plt.plot(
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+
plt.plot(freq[::skip], F[::skip], marker='.', ls='none', label='t-F')
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+
plt.xlim(0, 50)
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plt.legend()
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-
plt.xlim(0, 100)
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plt.subplot(212)
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plt.plot(freq[::skip], Amp[::skip], marker='.', ls='none', label='w-A')
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+
plt.xlim(0, 50)
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plt.legend()
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plt.show()
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