回答編集履歴
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閾値実装
test
CHANGED
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皆様の回答を見るまでただただ軸を入れ替えると思っていました。
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こんな感じで
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OpenCVではこんな感じです。
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OpenCVの閾値関係のチュートリアルは[こちら](http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html)にあります。
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|**生**|**閾値処理のみ**|**閾値処理+軸の入れ替え**|
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|:--:|:--:|:--:|
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import cv2
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import numpy as np
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img = cv2.imread("original.png")
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cv2.imshow("ORIGINAL",img)
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# 色を分割
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b,g,r = cv2.split(img)
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# 以下、マスク処理
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# マスク処理の実体
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mask =( b > 200) & (g < 200)
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# マスクに従って塗りつぶし
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img_masked = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask.astype(np.uint8))
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# 軸の入れ替えを追加する場合
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# B --> R
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b,g,r = cv2.split(img_masked)
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img_masked_change = cv2.merge((r,g,b))
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####################
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# 表示関係
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cv2.imshow("MASKED",img_masked )
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cv2.imshow("MASKED-CHANGE", img_masked_change)
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+
cv2.imwrite("masked.png",img_masked)
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+
cv2.imwrite("masked_change.png", img_masked_change)
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cv2.waitKey(0)
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BGRの入れ替えだけでしたらこんな感じで
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|**Before**|**After**|
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|:--:|:--:|
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@@ -49,9 +131,3 @@
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cv2.waitKey(0)
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numpyで`transpose`をやろうとしましたが、そのまま`img`に対して行うと(512,3,512)のようなshapeになってうまくいきません。結局チャンネルを抽出して並べ替えてーとなると、OpenCVでやった方が早そうですね。
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例を表示
test
CHANGED
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@@ -1,3 +1,21 @@
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こんな感じでしょうか？
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**Before**
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**After**
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```Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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@@ -31,3 +49,9 @@
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cv2.waitKey(0)
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numpyで`transpose`をやろうとしましたが、そのまま`img`に対して行うと(512,3,512)のようなshapeになってうまくいきません。結局チャンネルを抽出して並べ替えてーとなると、OpenCVでやった方が早そうですね。
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