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2017/10/29 13:30

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- 知識がある場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていれば同じ実装が**ほぼ可能**
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+ - 知識がある場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていれば同じ実装が**ほぼ可能**
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- 知識が無い場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていても**理解不能**
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+ - 知識が無い場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていても**理解不能**(出来ない分は時間をかけて分解してやってみる)
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文面修正2

2017/10/29 13:30

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+ > 数学の知識があるのとないのではどう違うのかを具体例なども交えて
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+ 知識がある場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていれば同じ実装が**ほぼ可能**
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+ 知識が無い場合:本を見て、論文を見て、計算式が提示されていても**理解不能**
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文面の修正

2017/10/29 13:25

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退会済みユーザー
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- 特殊な数感性はなくてもくてもできます。これが必要になば、新し技術を作り出だと思います。
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+ ライブラリを使う**だけ**ら、3C知識が無くても使えます(少なとも私はなんとか使えます理由は、関数が細かいとを吸収してくれるからでね。エクセルの話でいえば、ばらつきを見るのに標準偏差を使う人は多が、いちいち「標準偏差は標準分散の正の平方根!」なんて数式を頭に浮かべながら使わないの同じです。
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- むしろ必要なのは、苦労と試行だと思います。
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- 「単に値を上げればよくなる」というような法則性があまり通用せず、よぽど特殊数学(数式が走馬灯のよに走くらい)感性でない限ぶん泥臭地道にあれこれ試すしないと思います。
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+ ただ、どうしても3Cの知識があった方が得なのはひしひし感じます。**どしてそうなるの?と知りたい時に躓**らです。
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- あとは、英語を流し読みできると、いろいろ調べる上で得をすると思います。
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+ 機械学習は「単に数値を上げればよくなる」というような法則性があまり通用しません。なので、数3Cよりも`苦労と試行`の方が必要になるかもしれません。あとは、英語を流し読みできると、いろいろ調べる上で得をすると思います。
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- もし時間があるなら手を付けておくと、将来意外な武器になると思います。
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+ 将来の話をするのであれば、時間がある今のうちに機械学習に手を付けておく(何か人に話せるような形に残る実績を作っておく)と、将来意外な武器になると思います。