回答編集履歴
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補足、コード内コメント修正
answer
CHANGED
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@@ -1,7 +1,20 @@
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とりあえず質問者様が書いてくださった内容をもとに勝手に回答してみます。
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-
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+
> csvのC列1行目÷A列1行目をし、列で繰り返し処理をした後、
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4
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+
の部分について、具体的な列での繰り返し処理の内容を下さらなかったので、すべて割り算と判断しました。
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+
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+
回答したコードは
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+
- C〜D列1行 ÷ A列1行 = C〜D列1行答え
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+
- C〜D列2行 ÷ A列2行 = C〜D列2行答え
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+
- C〜D列3行 ÷ A列3行 = C〜D列3行答え
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+
・
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+
・
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+
・
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+
を求めるものです。
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+
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+
「そうではなくこういうことがしたいんです」や、「ここってどういう意味ですか?」と言いたくなるようなことがあれば、返信ください。m(_ _)m
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+
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```lang-python
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import pandas as pd
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20
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@@ -31,7 +44,7 @@
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for i,rw_A in enumerate(testDf["A"]): # iに行数、rw_A(A列の1行)に分母
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45
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if rw_A != 0:
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for col in resultDic.keys():
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-
# 質問者様の要望(列ごと
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+
# 質問者様の要望(列ごとの繰り返し)には沿っていないが、行ごとに割り算を実行(行ごとに繰り返し)
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48
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resultDic[col].append(testDf[col][i]/rw_A)
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50
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else: # 分母が0の時はNaNを代入
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コードの整形
answer
CHANGED
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@@ -31,11 +31,9 @@
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31
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for i,rw_A in enumerate(testDf["A"]): # iに行数、rw_A(A列の1行)に分母
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32
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if rw_A != 0:
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33
33
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for col in resultDic.keys():
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34
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+
# 質問者様の要望(列ごとに計算)には沿っていないが、行ごとに割り算を実行
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resultDic[col].append(testDf[col][i]/rw_A)
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-
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+
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-
質問者様の要望(列ごとに計算)には沿っていないが、
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-
行ごとに割り算を実行
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-
"""
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else: # 分母が0の時はNaNを代入
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for col in resultDic.keys():
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resultDic[col].append("NaN")
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