回答編集履歴
2
補足を追加
answer
CHANGED
|
@@ -13,4 +13,25 @@
|
|
|
13
13
|
# 全てのグループをnumpy配列で表示
|
|
14
14
|
for col2_val, grouped_df in grp:
|
|
15
15
|
print(grouped_df.as_matrix())
|
|
16
|
-
```
|
|
16
|
+
```
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
---
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
**【補足】**
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
```Python
|
|
23
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
24
|
+
# テーブル全体の基本統計量を表示
|
|
25
|
+
print(df.describe())
|
|
26
|
+
# テーブル全体の積算を表示
|
|
27
|
+
print(df.sum())
|
|
28
|
+
# グループ毎の積算を表示
|
|
29
|
+
print(grp.sum())
|
|
30
|
+
# グループ毎の平均を表示
|
|
31
|
+
print(grp.mean())
|
|
32
|
+
# グループよりcol2が7のグループを取得
|
|
33
|
+
grp7_df = grp.get_group(7)
|
|
34
|
+
# 上記のグループ(col2=7)をx軸(col0),y軸(col3)でプロット
|
|
35
|
+
grp7_df.plot(kind='scatter', x=0,y=3)
|
|
36
|
+
plt.show()
|
|
37
|
+
```
|
1
タイポを修正
answer
CHANGED
|
@@ -8,7 +8,7 @@
|
|
|
8
8
|
# データ読み込み
|
|
9
9
|
fname = "/Users//abc.txt"
|
|
10
10
|
df = pd.read_csv(fname, sep=' ', header=None)
|
|
11
|
-
# ３
|
|
11
|
+
# ３列目の値でグループ分け
|
|
12
12
|
grp = df.groupby(2)
|
|
13
13
|
# 全てのグループをnumpy配列で表示
|
|
14
14
|
for col2_val, grouped_df in grp:
|