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CPUってそんな簡単にできるものじゃないんですよ。探索ってご存知ですか？ゲーム理論でいうゲーム木を用いたものなのですが、まずはそこを学んだ方が良いと思います。一つ一つ着実に行きましょう。
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[ボードゲームの思考アルゴリズムの入門](http://alcuin.hatenablog.com/entry/2013/12/30/154841)
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[ボードゲームの思考アルゴリズムの入門](http://alcuin.hatenablog.com/entry/2013/12/30/154841)
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再帰関数として実装してやるのが一般的です。
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あくまで一例です。色々な例外処理は抜けていますし省略も多いです。そこは自分で考えてください。
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```python
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def min_search(board,depth,target):
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moves = generate_moves(board)
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min_move = 1000000
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if depth != target:
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for move in moves:
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value = max_search(update(move),depth+1,target)
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if value < min_move:
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min_move = value
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else:
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for move in moves:
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value = evaluate_move(update(move))
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if value < min_move:
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min_move = value
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return min_move
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def max_search(board,depth,target):
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moves = generate_moves(board)
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max_move = -1000000
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best_move = moves[0]
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if depth != target:
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moves = generate_moves(board)
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for move in moves:
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value = min_search(update(move),depth+1,target)
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if value > max_move:
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max_move = value
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best_move = move
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else:
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for move in moves:
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value = evaluate_move(update(move))
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if value > max_move:
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max_move = value
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best_move = move
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return best_move if depth == 1 else max_move
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def min_max(target):
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return max_search(board,1,target)
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if __name__ == '__main__':
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best_move = min_max(5)#５手探索
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```
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