回答編集履歴
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質問が更新されたので追記
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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`list.__getitem__(self, item)` メソッドに `(slice(None, None,
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`list.__getitem__(self, item)` メソッドに `(slice(None, None, None), 0)` オブジェクトが渡され、 `list.__getitem__` はintまたはslideオブジェクトを期待しているため `TypeError('list indices must be integers or slices, not tuple')` 例外が発生します。
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```Python
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>>> class List(list):
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@@ -13,4 +13,25 @@
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File "<stdin>", line 1, in <module>
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File "<stdin>", line 4, in __getitem__
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TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
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```
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```
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----------------
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(質問が更新されたので追記)
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通常のlistオブジェクトでは上記のようにエラーになりますが、これが `numpy.array` オブジェクトであれば以下の様に動作します。
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```Python
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>>> import numpy as np
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>>> b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
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>>> b
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array([[1, 2, 3],
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[4, 5, 6],
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[7, 8, 9]])
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>>> a = b[:,0]
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>>> a
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array([1, 4, 7])
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>>> b[0,:]
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array([1, 2, 3])
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```
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これは、 `numpy.array.__getitem__` が前述のような `(slice(None, None, None), 0)` を解釈して多次元の行列データの断面を返すように実装されているため、このような動作になります。
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