回答編集履歴
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タイポを修正
answer
CHANGED
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@@ -31,4 +31,4 @@
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とした後に、``T``で転置してためかと思います。
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``Pandas`` では列毎に``型``が決まるため、上記のように記述すると、
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``datetime64``型のデータと``int64``型のデータが**同じ列**にいる為に、型
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``datetime64``型のデータと``int64``型のデータが**同じ列**にいる為に、型が``object``型に変換されてしまいます。ところが４行目（この時点では４列目）だけは``int64``型のデータが存在しない為、この行だけ``datetime64``型のままでデータが保存されることとなります。
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補足を追加
answer
CHANGED
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@@ -16,4 +16,19 @@
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df = pd.DataFrame({'date':pd.Series(dates), 'price':pd.Series(prices)})
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df = df.set_index("date")
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print(df)
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**【補足】**
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質問のように、４行目のみ型が違う原因は、``DataFrame`` 作成の際に
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一度
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```Python
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df = pd.DataFrame([dates, prices], ['date', 'price'])
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とした後に、``T``で転置してためかと思います。
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``Pandas`` では列毎に``型``が決まるため、上記のように記述すると、
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``datetime64``型のデータと``int64``型のデータが**同じ列**にいる為に、型を``object``型に変換されてしまいます。ところが４行目（この時点では４列目）だけは``int64``型のデータが存在しない為、この行だけ``datetime64``型のままでデータが保存されることとなります。
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