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回答編集履歴

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誤解を招きかねない個所の訂正

2017/07/01 05:13

投稿

LouiS0616
LouiS0616

スコア35678

answer CHANGED
@@ -14,7 +14,7 @@
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  二乗誤差Eがスカラー量であるのに対して、重みはリンクの本数だけの要素を持つベクトル量です。
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  **新たな入力に対して、定められた重さと二乗誤差を用いて適切な値を予想**
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- 新たな入力と言うのがテストデータだとするなら、全く見当違いです。
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+ 新たな入力と言うのが実践データだとするなら、全く見当違いです。
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  二乗誤差が求められるのは、正解が明確に存在する教師データだからです。
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  また、ニューラルネットワークのパラメータは重みだけではなく、バイアスも考える必要があります。
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作文の成形

2017/07/01 05:13

投稿

LouiS0616
LouiS0616

スコア35678

answer CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@
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  **二乗誤差Eがもっとも小さい値を保持する**
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  違います。指定した回数、あるいは条件を満たすまで学習したときのパラメータが一般に保持されます。
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- しかし、一番最後のパラメータが過学習している恐れもありますから、途中のデータも保持することが多いです。
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+ しかし、パラメータが過学習している恐れもありますから、途中のデータも保持することが多いです。
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  **そのときの重さは二乗誤差Eから復元できるか**
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  全く出来ません。