回答編集履歴
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誤解を招きかねない個所の訂正
answer
CHANGED
@@ -14,7 +14,7 @@
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二乗誤差Eがスカラー量であるのに対して、重みはリンクの本数だけの要素を持つベクトル量です。
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**新たな入力に対して、定められた重さと二乗誤差を用いて適切な値を予想**
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新たな入力と言うのが
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新たな入力と言うのが実践データだとするなら、全く見当違いです。
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二乗誤差が求められるのは、正解が明確に存在する教師データだからです。
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また、ニューラルネットワークのパラメータは重みだけではなく、バイアスも考える必要があります。
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作文の成形
answer
CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@
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**二乗誤差Eがもっとも小さい値を保持する**
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違います。指定した回数、あるいは条件を満たすまで学習したときのパラメータが一般に保持されます。
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しかし、
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しかし、パラメータが過学習している恐れもありますから、途中のデータも保持することが多いです。
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**そのときの重さは二乗誤差Eから復元できるか**
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全く出来ません。
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