回答編集履歴
2
誤解を招きかねない個所の訂正
answer
CHANGED
|
@@ -14,7 +14,7 @@
|
|
|
14
14
|
二乗誤差Eがスカラー量であるのに対して、重みはリンクの本数だけの要素を持つベクトル量です。
|
|
15
15
|
|
|
16
16
|
**新たな入力に対して、定められた重さと二乗誤差を用いて適切な値を予想**
|
|
17
|
-
新たな入力と言うのが
|
|
17
|
+
新たな入力と言うのが実践データだとするなら、全く見当違いです。
|
|
18
18
|
二乗誤差が求められるのは、正解が明確に存在する教師データだからです。
|
|
19
19
|
また、ニューラルネットワークのパラメータは重みだけではなく、バイアスも考える必要があります。
|
|
20
20
|
|
1
作文の成形
answer
CHANGED
|
@@ -7,7 +7,7 @@
|
|
|
7
7
|
|
|
8
8
|
**二乗誤差Eがもっとも小さい値を保持する**
|
|
9
9
|
違います。指定した回数、あるいは条件を満たすまで学習したときのパラメータが一般に保持されます。
|
|
10
|
-
しかし、
|
|
10
|
+
しかし、パラメータが過学習している恐れもありますから、途中のデータも保持することが多いです。
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
**そのときの重さは二乗誤差Eから復元できるか**
|
|
13
13
|
全く出来ません。
|