回答編集履歴
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エラー内容を具体的に記述
answer
CHANGED
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@@ -5,7 +5,7 @@
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入力層の配列は(画像の枚数、縦、横、チャンネル数)
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フィルター層は（縦、横、チャンネル数、フィルター数）に設定する必要があるようです
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入力層はこれを基準に値を入力していましたが、フィルター層の入力がこれとは違う値を入れてしまっていた
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入力層はこれを基準に値を入力していましたが、フィルター層の入力がこれとは違う値を入れてしまっていて、質問で書いたコードでは入力値のチャンネル数が1なのに対し、フィルター値のチャンネル数が3という事で、起こっていたエラーのようです。
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以下参考にさせていただいたサイトです。
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https://endoyuta.com/2017/01/18/tensorflow-%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E6%BC%94%E7%AE%97%E3%81%AE%E9%96%A2%E6%95%B0-tf-nn-conv2d/
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@@ -25,4 +25,5 @@
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print(セッション.run(h_conv))
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```
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チャンネル数を一致させる事で、エラーなく出力されました。
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見てくださった方ありがとうございました！
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コードの修正
answer
CHANGED
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File without changes
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コードの修正
answer
CHANGED
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@@ -13,9 +13,6 @@
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上記の事を踏まえて、フィルター層をreshapeする際に、与える値を修正したコードです
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```python
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入力層 = tf.placeholder(tf.float32,[None, 16])
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入力値 = tf.reshape(入力層, [-1, 4, 4, 1]) #4次元に変換
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入力値 = tf.constant([[1., 2, 3, 0], [0, 1, 2, 3], [3, 0, 1, 2] ,[2, 3, 0, 1]])
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入力値 = tf.reshape(入力値, [-1, 4, 4, 1]) #4次元に変換
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修正
answer
CHANGED
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@@ -10,7 +10,7 @@
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以下参考にさせていただいたサイトです。
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https://endoyuta.com/2017/01/18/tensorflow-%E7%95%B3%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E6%BC%94%E7%AE%97%E3%81%AE%E9%96%A2%E6%95%B0-tf-nn-conv2d/
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上記の事を踏まえて、フィルター層に与える値を修正したコードです
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+
上記の事を踏まえて、フィルター層をreshapeする際に、与える値を修正したコードです
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```python
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入力層 = tf.placeholder(tf.float32,[None, 16])
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