回答編集履歴
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inplaceオプションの説明を追加
answer
CHANGED
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@@ -30,4 +30,31 @@
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あと、``keep``オプションは重複があった場合に残す行（削除する行）を選択するためのオプションとなります。
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上記の例では２行目を残して、５行目を削除しておりますが、（`keep='first'`[default]）
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``keep='last'``とすると最後の行（５行目）が残ります。
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また、``keep=False``とすると両方の行が削除されます
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また、``keep=False``とすると両方の行が削除されます
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**【追記】**
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``inplace`` オプションの説明です。
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例えば、``df`` 変数に対して、
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```Python
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df.drop_duplicates(inplace=True)
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```
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のように ``inplace=True`` の引数と共に ``drop_duplicates()`` を実行すると、 ``df`` 変数に格納されているデータフレーム**自身**から重複行が削除されます。つまりこのメソッドは``df``の内容を**変更**してしまうことになります。
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> このようにオブジェクト自身の内容を変更してしまうメソッドを 『**破壊的メソッド**』とよびます。
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一方、
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```Python
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df2 = df.drop_duplicates(inplace=False)
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```
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のように ``inplace=False`` の引数と共に ``drop_duplicates()`` を実行すると、 ``df`` 変数に格納されているデータフレーム自体は全く変更されません。
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その代わり、``df`` 変数に格納されているデータフレームから重複行の削除を行った結果がリターン値として戻ります。(結果、``df2``に格納されることになります)
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> このようにオブジェクト自身の内容を変更しないメソッドを 『**非破壊的メソッド**』とよびます。
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Pythonでは慣習的に、**破壊的メソッド** の戻り値は ``None`` となっており、**破壊的メソッド**と**非破壊的メソッド**の 誤用を避けられるようになっております。
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