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```python
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70
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-
mport numpy as np
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+
import numpy as np
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72
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73
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74
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97
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98
98
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99
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,の意味につきましてはただ単に区切りの意味を持っているだけかと
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+
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+
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追記
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```python
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+
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import numpy as np
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+
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+
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+
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 3, 1]])
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+
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+
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+
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+
print(x)
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+
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+
```
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実行結果
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[[1 2 3]
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[3 2 1]
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[2 3 1]]
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+
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+
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+
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+
配列の並びはこんな感じになっています
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+
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+
ここで一行目というのは[123]、二行目は[321]、3行目は[231]と横方向の並びを示します
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132
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+
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133
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+
一方、一列目というのは[132] 二列目は[223]、3列目は[311]と縦方向の並びを示します
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134
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+
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135
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+
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136
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+
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+
```ここに言語を入力
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+
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+
1 2 3
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+
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+
列列列
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+
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+
目目目
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+
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+
一行目[[1 2 3]
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+
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+
二行目 [3 2 1]
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+
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+
三行目 [2 3 1]]
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+
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151
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+
```
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+
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+
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+
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これを踏まえてまずは2行目から3行目をスライスしてみます。
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+
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+
ご存知でしょうが、pythonは、0番目からインデックスの指定が始まりますので
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実際には、指定したい行数より1つ小さくなります
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+
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```python
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+
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import numpy as np
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+
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+
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+
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 3, 1]])
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+
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171
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+
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172
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+
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+
print(x[1:])
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+
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175
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+
```
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+
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+
[1:]は1番目(二行目)から、後ろを全て切り出すという事です
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+
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+
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+
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実行結果
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+
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+
[[3 2 1]
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+
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[2 3 1]]
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+
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+
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+
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望み通り二行目と三行目を切り出す事が出来ました。
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では次にここから、一列目だけを切り出してみます
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```ここに言語を入力
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+
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1 2 3
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列列列
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201
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+
目目目
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202
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203
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+
一行目 [3 2 1]
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+
二行目 [2 3 1]]
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+
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+
```
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+
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ここでは、[32]が1列目という事になりますね
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+
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```python
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import numpy as np
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+
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221
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+
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 3, 1]])
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+
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223
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print(x[1:,0:1])
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+
```
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実行結果
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[[3]
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[2]]
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望み通り切り出せました。
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[:,1:3]も同じ事です
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243
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[:]で全ての行を切り出した後、,で区切ってから、今度は[1:3]で1番目から2番目(2列目から3列目)の列を切り出すという事になります
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244
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245
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1
追記
test
CHANGED
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@@ -93,3 +93,7 @@
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93
93
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94
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95
95
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実行結果を見比べてみるとよくわかるかと思います
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+
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,の意味につきましてはただ単に区切りの意味を持っているだけかと
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