回答編集履歴
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たいぽ
answer
CHANGED
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@@ -69,11 +69,11 @@
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1行目・・・左上ピクセルのR要素
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2行目・・・左上ピクセルのG要素
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3行目・・・左上ピクセルのB要素
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-
4行目・・・左上ピクセルの
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72
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+
4行目・・・左上ピクセルのA要素
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5行目・・・右上ピクセルのR要素
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74
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6行目・・・右上ピクセルのG要素
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7行目・・・右上ピクセルのB要素
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-
8行目・・・右上ピクセルの
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+
8行目・・・右上ピクセルのA要素
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：
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：
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誤字
answer
CHANGED
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@@ -1,24 +1,19 @@
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-
画像をそのように読み込むと3次元配列になります
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+
画像をそのように読み込むと3次元配列になります(高さ、横幅、RGBAチャネル)。 3次元配列はそのままでは書き出せません。1次元配列か、2次元配列なら書き出せます。
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-
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+
グレースケール化した画像はRGBAチャネルがなく2次元配列で表されるので書き出すことができます。
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```python
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from PIL import Image
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import numpy as np
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-
img=Image.open("in.png").convert('L') # convert('L')はグレースケール
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+
img=Image.open("in.png").convert('L') # convert('L')はグレースケールです。チャネルがないので縦、横の2次元です。
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img_array=np.asarray(img)
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np.savetxt('out', img_array)
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```
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-
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+
また、3次元配列を1次元配列に変換して書き出すこともできます。
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-
こんな感じ
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-
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```python
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from PIL import Image
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import numpy as np
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@@ -26,7 +21,61 @@
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img=Image.open("in.png")
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img_array=np.asarray(img)
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-
img_array = img_array.flatten() #
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+
img_array = img_array.flatten() # 3次元1次元に変換しています。
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np.savetxt('out', img_array)
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```
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+
```
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+
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+
【例】
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以下のような 2x2 ピクセルで試してみます。
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+
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+
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+
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+
## 前者(グレースケール)：
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+
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+
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+
```
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+
1.890000000000000000e+02 1.570000000000000000e+02
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+
2.230000000000000000e+02 2.150000000000000000e+02
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+
```
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+
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+
グレースケールなので各数値はピクセルの明るさを意味しています。
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+
e+02は10の2乗を意味してるので、左上の数値は189(=1.89*100)と同じです。同様に右上は157、左下は223、右下は215です。
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+
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+
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+
## 後者(flatten)：
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+
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+
```
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+
1.290000000000000000e+02
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+
2.120000000000000000e+02
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+
2.330000000000000000e+02
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52
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+
2.550000000000000000e+02
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53
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+
1.430000000000000000e+02
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54
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+
1.740000000000000000e+02
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55
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+
1.080000000000000000e+02
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56
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+
2.550000000000000000e+02
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57
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+
2.110000000000000000e+02
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+
2.270000000000000000e+02
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+
2.360000000000000000e+02
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60
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+
2.550000000000000000e+02
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+
2.330000000000000000e+02
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62
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+
2.140000000000000000e+02
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63
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+
1.740000000000000000e+02
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+
2.550000000000000000e+02
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+
```
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+
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+
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+
4行ごとに1つのピクセルを表してます。
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+
1行目・・・左上ピクセルのR要素
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+
2行目・・・左上ピクセルのG要素
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71
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+
3行目・・・左上ピクセルのB要素
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72
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+
4行目・・・左上ピクセルのR要素
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73
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+
5行目・・・右上ピクセルのR要素
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74
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+
6行目・・・右上ピクセルのG要素
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75
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+
7行目・・・右上ピクセルのB要素
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76
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+
8行目・・・右上ピクセルのR要素
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+
：
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+
：
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+
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です。
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たいぽ
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CHANGED
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@@ -6,7 +6,7 @@
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from PIL import Image
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import numpy as np
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-
img=Image.open("in.png").convert('L') # convert('L')はグレースケール化を表しています
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+
img=Image.open("in.png").convert('L') # convert('L')はグレースケール化(1次元)を表しています
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img_array=np.asarray(img)
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@@ -23,7 +23,7 @@
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23
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from PIL import Image
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24
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import numpy as np
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25
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-
img=Image.open("in.png")
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+
img=Image.open("in.png")
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27
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28
28
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img_array=np.asarray(img)
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img_array = img_array.flatten() # 3d => 1d
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