回答編集履歴
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考察を追記
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@@ -34,4 +34,5 @@
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下辺値=(n-1)*0.25番目の値= 0.75番目の値=0番目の値*0.25+1番目の値*0.75=1*0.25+2*0.75=1.75
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上辺値=(n-1)*0.75番目の値= 2.25番目の値=2番目の値*0.75+3番目の値*0.25=3*0.75+4*0.25=3.25
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```
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-
この結果は`boxplot`の描画結果と一致します。
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+
この結果は`boxplot`の描画結果と一致します。
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+
上記の考察とあなたのコメントより`boxplot`関数で描画される結果は、あなたの考える**箱ひげ図**ではないと考えます。
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箱ひげ図のy位置について追記
answer
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@@ -17,4 +17,21 @@
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plt.boxplot(a)
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plt.show()
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#### `boxplot`での箱ひげ図について
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一般的な「箱ひげ図」は以下の値を採用するようです。
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- 最小、最大、中央、第一四分位（箱の下辺）、第三四分位（箱の上辺）に位置する値を採用する。
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- 上記は、数値の組の先頭からそれぞれ0,1,0.5,0.25,0.75番目の率の位置にするものとする。
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- 位置（番目）が小数の場合は、その前後に位置する２値に応じた重み付き平均値を採用する（別の考えもあり）。
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参考：[四分位数の求め方といろいろな例題](http://mathtrain.jp/shibuni)
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```Python
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# 数値の組[1,2,3,4] の場合。数値の個数 n=4
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最小値=(n-1)*0 番目の値= 0 番目の値=1
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最大値=(n-1)*1 番目の値= 3 番目の値=4
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中央値=(n-1)*0.5 番目の値= 1.5 番目の値=1番目の値*0.5 +2番目の値*0.5 =2*0.5 +3*0.5 =2.5
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下辺値=(n-1)*0.25番目の値= 0.75番目の値=0番目の値*0.25+1番目の値*0.75=1*0.25+2*0.75=1.75
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上辺値=(n-1)*0.75番目の値= 2.25番目の値=2番目の値*0.75+3番目の値*0.25=3*0.75+4*0.25=3.25
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+
```
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+
この結果は`boxplot`の描画結果と一致します。
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箱ひげ図の描画結果を追記
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@@ -6,4 +6,15 @@
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#### お願い
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- 回答ではありませんので、**ベストアンサーにはしないでください。**
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- 自力で解決できた場合は**自己回答**することを強くお勧めします。
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- 自力で解決できた場合は**自己回答**することを強くお勧めします。
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##### [1,2,3,4]の描画結果
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```Python
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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a = np.array([1,2,3,4])
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plt.boxplot(a)
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plt.show()
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