質問編集履歴
4
実行できるように変更
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -7,37 +7,52 @@
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7
7
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import cv2
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8
8
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import numpy as np
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9
9
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import time
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10
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-
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10
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+
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11
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-
# カウント変数
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11
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+
i = 0 # カウント変数
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12
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-
th = 30
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13
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-
# 差分画像の閾値
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12
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+
th = 30 # 差分画像の閾値
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13
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+
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14
14
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# 動画ファイルのキャプチャ
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15
15
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cap = cv2.VideoCapture("zverev1.mp4")
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16
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+
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16
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-
# 最初のフレームを背景画像に設定
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17
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+
# 最初のフレームを背景画像に設定
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17
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-
# グレースケール変換 bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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18
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-
while(cap.isOpened()):
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19
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-
# フレームの取得
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20
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-
ret,
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18
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+
ret, bg = cap.read()
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19
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+
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21
20
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# グレースケール変換
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-
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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23
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-
# 差分の絶対値を計算
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24
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-
mask = cv2.absdiff(gray, bg)
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25
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-
# 差分画像を二値化してマスク画像を算出
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26
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-
mask[mask < th] = 0
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27
|
-
mask[mask >= th] = 255
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28
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-
# フレームとマスク画像を表示
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29
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-
cv2.imshow("Mask", mask)
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30
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-
cv2.imshow("Flame", gray)
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31
|
-
cv2.imshow("Background", bg)
|
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32
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-
# 待機(0.03sec)
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33
|
-
time.sleep(0.03)
|
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34
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-
i += 1 # カウントを1増やす
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35
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-
# 背景画像の更新（一定間隔）
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36
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-
if(i > 30): ret, bg = cap.read()
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37
21
|
bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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22
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+
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23
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+
while(cap.isOpened()):
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24
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+
# フレームの取得
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25
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+
ret, frame = cap.read()
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26
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+
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27
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+
# グレースケール変換
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28
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+
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
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29
|
+
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30
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+
# 差分の絶対値を計算
|
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31
|
+
mask = cv2.absdiff(gray, bg)
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32
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+
|
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33
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+
# 差分画像を二値化してマスク画像を算出
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34
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+
mask[mask < th] = 0
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35
|
+
mask[mask >= th] = 255
|
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36
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+
|
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37
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+
# フレームとマスク画像を表示
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38
|
+
cv2.imshow("Mask", mask)
|
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39
|
+
cv2.imshow("Flame", gray)
|
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40
|
+
cv2.imshow("Background", bg)
|
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41
|
+
|
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42
|
+
# 待機(0.03sec)
|
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43
|
+
time.sleep(0.03)
|
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44
|
+
i += 1 # カウントを1増やす
|
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45
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+
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46
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+
# 背景画像の更新（一定間隔）
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38
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-
i
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47
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+
if(i > 30):
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48
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+
ret, bg = cap.read()
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49
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+
bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
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39
|
-
# カウント変数の初期化
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50
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+
i = 0 # カウント変数の初期化
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51
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+
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52
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+
# qキーが押されたら途中終了
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40
|
-
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
|
53
|
+
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
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54
|
+
break
|
|
55
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+
|
|
41
|
-
|
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56
|
+
cap.release()
|
|
42
57
|
cv2.destroyAllWindows()
|
|
43
58
|
```
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3
プログラムの表記方法の変更
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -3,7 +3,7 @@
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3
3
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実行環境
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4
4
|
jupyter python
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5
5
|
フレーム差分による物体検出を行うコードは以下になります
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6
|
-
python
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6
|
+
```python
|
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7
7
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import cv2
|
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8
8
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import numpy as np
|
|
9
9
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import time
|
|
@@ -40,4 +40,4 @@
|
|
|
40
40
|
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
|
41
41
|
break cap.release()
|
|
42
42
|
cv2.destroyAllWindows()
|
|
43
|
-
|
|
43
|
+
```
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2
プログラムが読みづらいため更新
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -3,40 +3,41 @@
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3
3
|
実行環境
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4
4
|
jupyter python
|
|
5
5
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フレーム差分による物体検出を行うコードは以下になります
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6
|
+
python
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6
7
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import cv2
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7
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-
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8
|
+
import numpy as np
|
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8
|
-
|
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9
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+
import time
|
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9
|
-
|
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10
|
+
i = 0
|
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10
|
-
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11
|
+
# カウント変数
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11
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-
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12
|
+
th = 30
|
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12
|
-
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13
|
+
# 差分画像の閾値
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13
|
-
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14
|
+
# 動画ファイルのキャプチャ
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14
|
-
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15
|
+
cap = cv2.VideoCapture("zverev1.mp4")
|
|
15
|
-
|
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16
|
+
# 最初のフレームを背景画像に設定 ret, bg = cap.read()
|
|
16
|
-
|
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17
|
+
# グレースケール変換 bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
|
17
|
-
|
|
18
|
+
while(cap.isOpened()):
|
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18
|
-
|
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19
|
+
# フレームの取得
|
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19
|
-
|
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20
|
+
ret, frame = cap.read()
|
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20
|
-
|
|
21
|
+
# グレースケール変換
|
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21
|
-
|
|
22
|
+
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
|
22
|
-
|
|
23
|
+
# 差分の絶対値を計算
|
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23
|
-
|
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24
|
+
mask = cv2.absdiff(gray, bg)
|
|
24
|
-
|
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25
|
+
# 差分画像を二値化してマスク画像を算出
|
|
25
|
-
|
|
26
|
+
mask[mask < th] = 0
|
|
26
|
-
|
|
27
|
+
mask[mask >= th] = 255
|
|
27
|
-
|
|
28
|
+
# フレームとマスク画像を表示
|
|
28
|
-
|
|
29
|
+
cv2.imshow("Mask", mask)
|
|
29
|
-
|
|
30
|
+
cv2.imshow("Flame", gray)
|
|
30
|
-
|
|
31
|
+
cv2.imshow("Background", bg)
|
|
31
|
-
|
|
32
|
+
# 待機(0.03sec)
|
|
32
|
-
|
|
33
|
+
time.sleep(0.03)
|
|
33
|
-
|
|
34
|
+
i += 1 # カウントを1増やす
|
|
34
|
-
|
|
35
|
+
# 背景画像の更新（一定間隔）
|
|
35
|
-
|
|
36
|
+
if(i > 30): ret, bg = cap.read()
|
|
36
|
-
|
|
37
|
+
bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
|
37
|
-
|
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38
|
+
i = 0
|
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38
|
-
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39
|
+
# カウント変数の初期化
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39
|
-
|
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40
|
+
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
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40
|
-
|
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41
|
+
break cap.release()
|
|
41
|
-
|
|
42
|
+
cv2.destroyAllWindows()
|
|
42
43
|
|
1
出来ているとこまでのコードの追加
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -2,4 +2,41 @@
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2
2
|
当方python初心者なためお力添いをおねがいします。
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3
3
|
実行環境
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4
4
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jupyter python
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5
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+
フレーム差分による物体検出を行うコードは以下になります
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+
import cv2
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7
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+
import numpy as np
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8
|
+
import time
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9
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+
i = 0
|
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10
|
+
# カウント変数
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11
|
+
th = 30
|
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12
|
+
# 差分画像の閾値
|
|
13
|
+
# 動画ファイルのキャプチャ
|
|
14
|
+
cap = cv2.VideoCapture("zverev1.mp4")
|
|
15
|
+
# 最初のフレームを背景画像に設定 ret, bg = cap.read()
|
|
16
|
+
# グレースケール変換 bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
|
17
|
+
while(cap.isOpened()):
|
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18
|
+
# フレームの取得
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19
|
+
ret, frame = cap.read()
|
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20
|
+
# グレースケール変換
|
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21
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+
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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22
|
+
# 差分の絶対値を計算
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23
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+
mask = cv2.absdiff(gray, bg)
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24
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+
# 差分画像を二値化してマスク画像を算出
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25
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+
mask[mask < th] = 0
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26
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+
mask[mask >= th] = 255
|
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27
|
+
# フレームとマスク画像を表示
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28
|
+
cv2.imshow("Mask", mask)
|
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29
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+
cv2.imshow("Flame", gray)
|
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30
|
+
cv2.imshow("Background", bg)
|
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31
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+
# 待機(0.03sec)
|
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32
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+
time.sleep(0.03)
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33
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+
i += 1 # カウントを1増やす
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34
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+
# 背景画像の更新（一定間隔）
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35
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+
if(i > 30): ret, bg = cap.read()
|
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36
|
+
bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
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37
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+
i = 0
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38
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+
# カウント変数の初期化
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39
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+
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
|
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40
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+
break cap.release()
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41
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+
cv2.destroyAllWindows()
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