質問編集履歴
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情報の追加
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File without changes
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@@ -9,7 +9,8 @@
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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・ネットワーク分散処理をscoopを用いて行ってみたが、scoopではpythonファイルを実行して分散処理を行う形式だったため、自分のやろうとしていることと違った。
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+
・・SCOOPでだめな理由として、SCOOPを用いて分散処理を行う場合は`python -m scoop --host localhost test.py`のようにファイルを起動する必要があるためです。自分の行いたいことは`flask run`を実行している中で、外部から送られてきたデータを分散処理したいためです。
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-
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+
もしかしたら、SCOOPでもそのような方法があるのかもしれませんが、その方法を見つけることができませんでした。
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参照：https://fx-kirin.com/python/python-scoop/
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加筆
test
CHANGED
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File without changes
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test
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
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→pythonプログラム内で、複数のサーバーに処理を投げ、その結果を元のサーバーでまとめて受け取りたい。
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処理の流れ
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-
jsonデータがpostで送られてくる→送られてきたデータを100個に分割する→分割されたデータを別々のサーバーで処理を行う（実現したいこと）→元のサーバーに処理結果を集約する（実現したいこと）→処理結果を送り返す
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7
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+
jsonデータがpostで送られてくる→送られてきたデータを100個に分割する（for文で回すイメージ）→分割されたデータを別々のサーバーで処理を行う（実現したいこと）→元のサーバーに処理結果を集約する（実現したいこと）→処理結果を送り返す
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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6
修正
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File without changes
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test
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@@ -17,18 +17,6 @@
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### コードイメージ
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```python
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@app.route('/',methods=['POST'])
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def main():
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for a in range(100):
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'''ここでネットワーク分散処理'''
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print('finish')
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-
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```
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-
100個の処理を分散処理したい。
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-
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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それぞれのサーバーは仮想マシンで構成するため、同一ネットワーク上にある。
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5
誤字修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
4
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→pythonプログラム内で、複数のサーバーに処理を投げ、その結果を元のサーバーでまとめて受け取りたい。
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処理の流れ
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-
jsonデータがpostで送られてくる→送られてきたデータを100個に分割する→分割されたデータを別
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+
jsonデータがpostで送られてくる→送られてきたデータを100個に分割する→分割されたデータを別々のサーバーで処理を行う（実現したいこと）→元のサーバーに処理結果を集約する（実現したいこと）→処理結果を送り返す
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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追加
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -2,6 +2,9 @@
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flaskを実行しているプログラムの中で、送られてきたデータをネットワーク上で分散処理を行いたい
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→pythonプログラム内で、複数のサーバーに処理を投げ、その結果を元のサーバーでまとめて受け取りたい。
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+
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+
処理の流れ
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+
jsonデータがpostで送られてくる→送られてきたデータを100個に分割する→分割されたデータを別別のサーバーで処理を行う（実現したいこと）→元のサーバーに処理結果を集約する（実現したいこと）→処理結果を送り返す
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6
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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画像の更新
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -12,7 +12,7 @@
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### 構成したいイメージ
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-
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### コードイメージ
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2
修正
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,16 +1,16 @@
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### 実現したいこと
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flaskを実行しているプログラムの中で、送られてきたデータをネットワーク上で分散処理を行いたい
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-
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+
→pythonプログラム内で、複数のサーバーに処理を投げ、その結果を元のサーバーでまとめて受け取りたい。
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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-
・ネットワーク分散処理をscoopを用いて行ってみたが、上手くいかなかった
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-
・pythonファイルを実行して分散処理を行う形式だったため、自分のやろうとしていることと違
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+
・ネットワーク分散処理をscoopを用いて行ってみたが、scoopではpythonファイルを実行して分散処理を行う形式だったため、自分のやろうとしていることと違った。
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+
・・最初からflaskが起動しているため、ファイルの実行コマンドを使用しないでネットワーク分散処理を行いたい。
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参照：https://fx-kirin.com/python/python-scoop/
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### 構成イメージ
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+
### 構成したいイメージ
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@@ -24,6 +24,7 @@
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print('finish')
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```
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+
100個の処理を分散処理したい。
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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1
追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -29,3 +29,6 @@
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30
30
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それぞれのサーバーは仮想マシンで構成するため、同一ネットワーク上にある。
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+
低評価の場合は、その理由もあるとありがたいです。
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+
改善を心がけます。
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+
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