質問編集履歴
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@@ -9,12 +9,75 @@
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### 試したコード
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```ここに言語名を入力
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+
url = 'https://race.netkeiba.com/race/newspaper.html?race_id=202305020504&rf=shutuba_submenu'
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+
browser.implicitly_wait(3)
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+
browser.get(url)
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+
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+
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+
dataindex_list = ["//*[@data-index='{}']".format(i) \
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+
for i in range(len(browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "dl.HorseList")))]#各レースにおける頭数
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+
list_1 = []
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+
list_2 = []
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+
list_3 = []
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+
list_4 = []
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+
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+
for dataindex in dataindex_list:
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+
#horse_idを抽出
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-
elem_urls = []
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+
elem_urls = []
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+
elem = browser.find_element(By.XPATH, dataindex)
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-
elems =
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+
elems = elem.find_elements(By.CLASS_NAME, 'Horse02')
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-
for elem in elems:
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+
for elem in elems:
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+
elem_urls.append(elem.find_element(By.TAG_NAME, 'a').get_attribute('href'))
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+
horse_id = []
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+
for elem_url in elem_urls:
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+
elem_url = re.findall(r'\d+', elem_url)
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+
horse_id.append(elem_url[0])
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+
elem = browser.find_element(By.XPATH, dataindex)
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+
horse_id = horse_id * len(elem.find_elements(By.CLASS_NAME, 'Data01')) #前走の数だけhorse_idを取得
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+
list_1.extend(horse_id)
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+
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+
#馬が走ったrace_idを抽出
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+
elem = browser.find_element(By.XPATH, dataindex)
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+
elems = elem.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "span.RaceName")
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+
elem_urls = []
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43
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+
for elem in elems:
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44
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+
elem_urls.append(elem.find_element(By.TAG_NAME, 'a').get_attribute('href'))
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45
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+
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46
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+
race_id_list = []
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+
for elem_url in elem_urls:
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+
elem_url = re.findall(r'\d+', elem_url)
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+
race_id_list.append(elem_url[0])
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+
list_2.extend(race_id_list)
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51
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+
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+
#前半3Fタイムを抽出
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+
elem = browser.find_element(By.XPATH, dataindex)
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54
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+
elems = elem.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "span.Data19")
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55
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+
row = []
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+
for elem in elems:
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57
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+
text = elem.text
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58
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+
text = re.findall(r'\d+\.\d+', text)
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+
text = "".join(text)
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+
row.append(text)
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+
list_3.extend(row)
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+
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+
#脚質をスクリーニング
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+
elem = browser.find_element(By.XPATH, dataindex)
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-
elem
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+
elems = elem.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Horse06.fc')
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+
div_class = []
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+
for elem in elems:
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+
div_class = elem.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.Type').get_attribute('class')
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69
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+
div_class = div_class[-1] #Type Type01だったら1のみ抽出
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+
list_4.extend(div_class)
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+
list_4 = [list_4[0]] * len(list_1)
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+
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+
df = pd.DataFrame()
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+
df['horse_id'] = list_1
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+
df['race_id'] = list_2
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+
df['前半'] = list_3
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+
df['脚質'] = list_4
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```
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-
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+
上のコードで試しました。しかし、horse_id毎に1～4の脚質にしたいのですが、脚質がすべて同じになってしまいます（画像参照）。
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+
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### htmlについて
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<dl class="HorseList" data-index="0" id="past_tr_8">
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誤字
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@@ -25,5 +25,5 @@
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::after
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</div>
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-
htmlについては上のような感じですhttps://race.netkeiba.com/race/newspaper.html?race_id=202305020412の左側にある馬名欄にある◀印のものを抽出したいです。
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+
htmlについては上のような感じですhttps://race.netkeiba.com/race/newspaper.html?race_id=202305020412 の左側にある馬名欄にある◀印のものを抽出したいです。
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dl classのdata-indexは馬名毎に番号が変わり、div classのTypeは◀の位置によってType01～04が付与させています。
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説明の追加
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File without changes
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@@ -15,3 +15,15 @@
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elem_urls.append(elem.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.Type Type04'))
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```
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他にもget_attributeを使用し、何度も試行錯誤しましたがうまくできませんでした。
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+
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+
### htmlについて
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+
<dl class="HorseList" data-index="0" id="past_tr_8">
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+
<dt class="Horse_Info orderfix" style="width: 179.52px;">
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+
<dl class="fc">
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+
<dt class="Horse06 fc">
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+
<div class="Type Type01">
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+
::after
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+
</div>
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+
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+
htmlについては上のような感じですhttps://race.netkeiba.com/race/newspaper.html?race_id=202305020412の左側にある馬名欄にある◀印のものを抽出したいです。
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+
dl classのdata-indexは馬名毎に番号が変わり、div classのTypeは◀の位置によってType01～04が付与させています。
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