質問編集履歴
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エラーメッセージの詳細を書きました。
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File without changes
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@@ -37,7 +37,7 @@
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37
37
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291 raise ValueError(
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38
38
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--> 292 f"Length of passed values is {len(data)}, "
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39
39
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293 f"index implies {len(index)}."
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40
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-
ValueError: Length of passed values is 3964680, index implies
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40
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+
ValueError: Length of passed values is 3964680, index implies 3.
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41
41
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```
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42
42
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というエラーがでます。
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valueが数値でないため、pivot_tableが使えないと思ったのですが、何が間違っているか、分からず、お知恵を拝借できればと思いました。
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3
エラーメッセージをより詳細に書きました。
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File without changes
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@@ -19,6 +19,24 @@
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19
19
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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```
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+
ValueError Traceback (most recent call last)
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+
<ipython-input-49-9b47980d8760> in <module>()
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+
1 df2_p=pd.pivot(df2_long, index=['データ種別','DCF施設コード','施設名称'],
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+
2 columns=['製品','年月'],
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+
----> 3 values="値")
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+
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+
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in pivot(data, index, columns, values)
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+
447 )
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+
448 else:
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+
--> 449 indexed = data._constructor_sliced(data[values].values, index=index)
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+
450 return indexed.unstack(columns)
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+
451
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+
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+
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __init__(self, data, index, dtype, name, copy, fastpath)
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+
290 if len(index) != len(data):
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37
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+
291 raise ValueError(
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38
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+
--> 292 f"Length of passed values is {len(data)}, "
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39
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+
293 f"index implies {len(index)}."
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ValueError: Length of passed values is 3964680, index implies ２.
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```
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24
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というエラーがでます。
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DCFコードに不具合があったので修正しました。
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File without changes
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@@ -2,7 +2,7 @@
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実際のデータは300万行以上あるのですが、データとしては以下のような形です。（やや簡単化して最初の5行を書きます。）
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|データ種別|DCF施設コード|施設名称|製品|年月|値|
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|:--|:--:|--:|--:|--:|--:|
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5
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-
|SOM CR|01101
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5
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+
|SOM CR|01103811|北海道循環器病院|市場ポテンシャル区分(9月より累計)|推定年月1209|J|
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6
6
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|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|市場ポテンシャル区分(3Week)|推定年月1209|K|
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7
7
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|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(9月より累計)|推定年月1209|0|
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8
8
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|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(3Week)|推定感謝1209|0|
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1
DCFコードが一致していなかったので直しました。
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File without changes
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@@ -3,10 +3,10 @@
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3
3
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|データ種別|DCF施設コード|施設名称|製品|年月|値|
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4
4
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|:--|:--:|--:|--:|--:|--:|
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5
5
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|SOM CR|0110100102|北海道循環器病院|市場ポテンシャル区分(9月より累計)|推定年月1209|J|
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6
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-
|SOM CR |1103811 |北海道循環器病院|市場ポテンシャル区分(3Week)|推定年月1209|K|
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6
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+
|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|市場ポテンシャル区分(3Week)|推定年月1209|K|
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7
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-
|SOM CR |1103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(9月より累計)|推定年月1209|0|
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7
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+
|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(9月より累計)|推定年月1209|0|
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8
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-
|SOM CR |1103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(3Week)|推定感謝1209|0|
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8
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+
|SOM CR |01103811 |北海道循環器病院|製品Aシェアレンジ(3Week)|推定感謝1209|0|
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9
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-
|SOM CR|1103811 |北海道循環器病院|主要製品切替フラグ|推定感謝1209|0|
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9
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+
|SOM CR|01103811 |北海道循環器病院|主要製品切替フラグ|推定感謝1209|0|
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ここでpivotをしようとしたのですが、valueの値が数値ではないため、pivot_tableではなく、pivotを使いました。このdataframeをdf2_longとしました。
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